#!/usr/bin/python


# 字典
# 當時學java的時候, 語言基礎就學了好久, 然後是各種API, 最後才是集合

# 鍵值對, 可變

# 1. 映射操作

D = {‘food‘ : ‘Spam‘, ‘quantity‘:4, ‘color‘:‘pink‘}

print(D[‘food‘])                # 通過鍵來獲取值

D[‘quantity‘] += 1              # 改變鍵對應的值


# 另一種構造字典的方法
D = {}
D[‘name‘] = ‘Bob‘
D[‘job‘] = ‘dev‘
D[‘age‘] = 40

# 在Python通過字典編寫的搜索方法很快
 


# 重訪嵌套
rec = {‘name‘: {‘first‘:‘Bob‘, ‘last‘:‘Smith‘},
       ‘job‘:[‘dev‘, ‘mgr‘],
       ‘age‘:40.5}

rec[‘name‘]

rec[‘name‘][‘last‘]
rec[‘job‘]
rec[‘job‘][-1]                  # ‘job‘鍵對應的列表的最後一個值

rec[‘job‘].append(‘janitor‘)

# 所建立的這些對象都不需要手動釋放, 有Python的自動垃圾收集


# 2. 鍵的排序: for循環
# 字典僅支持通過鍵獲取元素, 而且有時候還是無需的
 

# 如鍋要對字典進行排序, 先獲取鍵的列表, 然後使用sort方法進行排序
# 最後使用for循環逐個顯示結果
Ks = list(D.keys())             # 無需列表
Ks.sort()                       # 對key進行排序

for key in Ks:
    print(key, ‘=>‘, D[key])

for c in ‘spam‘:
    print(c.upper())

x = 4
while x > 0:
    print(‘spam!‘ * x)
    x -= 1

# 叠代和優化


squares 
 
= [ x ** 2 for x in [1, 2, 3, 4, 5]]
print(squares)

squares = []
for x in [1, 2, 3, 4, 5]:
    squares.append(x ** 2)

# 列表解析和相關的函數編程工具, 如map和filter, 通常運行得比for循環快
# 首先為了簡單和可讀性去編寫代碼, 在程序可以工作, 並證實確實有必要考慮性能之後, 再考慮該問題
# 關於這個python提供了time以及timeit和profile模塊


# 不存在的鍵: if 測試

D = { ‘a‘ : 1, ‘c‘ : 3, ‘b‘ : 2}

D[‘e‘] = 99

# D[‘f‘] 鍵‘f‘不存在, 這樣使用會報錯的
# in關系表達式允許我們查詢字典中一個鍵是否存在

if not ‘f‘ in D:
    print(‘missing key f in D‘)

value = D.get(‘x‘, 0)           # 獲取鍵‘x‘的值, 如果沒有獲取到那麽就是0付給value
    
    
D[None] = 4                     # None也可以作為鍵耶
print(D)

python學習（五）字典學習