2017從零開始學可視化數據分析師就業課程_數據分析師課程
2017從零開始學可視化數據分析師就業課程
學習地址：http://www.xuetuwuyou.com/course/182
課程出自學途無憂網：http://www.xuetuwuyou.com
本課程由風舞煙老師團隊出品。分9個課程，26章，共計324課時！
第一階段、數據分析理論工具基礎篇
課程一、數據分析師先導篇
課程簡介
本課程系後繼系列課程的前導課程，主要站在理論的高度上講了數據分析市場、行業及崗 位技能需求，及數據分析工作的思路、方法論、工作流程與數據分析報告的寫法與註意事項， 讓學員能從總體上對數據分析師的工作與需具備的技能與工作流程有一個大概的了解，為後繼 課程的學習打下理論基礎。
課程內容
? 數據分析師先導篇_數據分析的概念
? 數據分析師先導篇_數據分析六部曲
? 數據分析師先導篇_數據分析六部曲 2
? 數據分析師先導篇_數據分析的三大誤區
? 數據分析師先導篇_數據分析師的發展和職業要求
? 數據分析師先導篇_數據分析師的基本素質
? 數據分析報告的撰寫
課程二、Excel 數據處理與分析實戰
課程簡介
本門課程詳細介紹了 Microsoft Excel 的應用知識，Excel 也稱為電子表格，是 Microsoft office 套裝軟件的一個重要組成部分。利用它可以進行各種數據的混合運算外，還 可以應用於財務會計、統計分析、證券管理、決策管理以及市場營銷等眾多領域。正因為它具 有如此廣泛的應用，所以才得到了無數“粉絲”的追捧與關愛。 本課程針對初學者的學習特點，在結構上采用“由淺到深、由點到面、由傳統運算到綜 合應用”的組織思路，在教學上采用“理論與實際相結合”的教學原則，全面具體地對 Excel 的基礎操作、工作簿和工作表的操作、數據內容的輸入與編輯、公式與函數的應用、數據的排 序與篩選、分類匯總與合並計算、圖表的建、透視表／透視圖的應用、工作表的輸出打印等內 容作了介紹。在正課講解過程中還穿插了很多操作技巧，如此安排，旨在讓學員學會 Excel 的基礎知識，掌握 Excel 的操作技能，並能熟練應用 Excel 於數據分析的工作之中。
課程內容
? Excel 數據分析初級之- 數據分析入門及基本數據處理
? Excel 數據分析進階之 - 公式、函數、透視表與圖表分析
? Excel 高級分析之 - 基本統計與規劃求解問題
? Excel 自動化操作 - VBA 入門及實戰
? Excel 高階 - VBA 網頁爬蟲技術
課程三、MySQL 運用及自動化操作
課程簡介
通過本門課程的學習，可以讓學員熟悉 MYSQL 環境搭建及基本的錯誤處理和配置,掌握 MYSQL 數據庫和表的創建、修改方法.了解數據庫和表的基本結構,熟練使用 DML 語句對表進 行 CURD 操作,熟悉事務的基本概念,掌握使用事務進行業務提交和回滾。能夠利用 SQL 語句 進行復雜的業務查詢與處理。後繼的數據可視化工具將結合MySQL 數據庫進行數據分析操作。
課程內容
? 【MySQL 數據庫】- 初始 MySQL
? 【MySQL 數據庫】- SQL 進階
? 【MySQL 數據庫】- 多表查詢及存儲過程
課程四、Power BI 數據分析快速上手
課程簡介
Power BI 是一套業務分析工具，用於在組織中提供見解。可連接數百個數據源、簡化 數據準備並提供專門分析。生成美觀的報表並進行發布，供組織在 Web 和移動設備上使用。 每個人都可創建個性化儀表板，獲取針對其業務的全方位獨特見解。在企業內實現擴展，內置 管理和安全性。 本課程針對初學者的學習特點，在結構上采用“由淺到深、由點到面、由傳統運算到綜 合應用”的組織思路，在教學上采用“理論與實際相結合”的教學原則，全面具體地對 Power BI 的基礎操作、連結數據、加載數據、處理數據、轉換和塑造數據、建模數據、可視化數據 顯示、數據分析等內容作了介紹。在正課講解過程中還穿插了很多操作技巧，如此安排，旨在 讓學員學會 Power BI 的基礎知識，掌握 Power BI 的操作技能，並能熟練應用 Power BI 於數據 分析的工作之中。
課程內容
? Power BI 概述
? 強大的 Excel 地圖工具 - Power Map
? 美觀的數據報表工具 - Power View
? 創建基於地圖的 Power View 報表
? 利用 Power Query 進行數據發現、連接、合並與優化數據
? Power Pivot：Excel 中功能強大的數據分析和數據建模
第二階段、數據分析專業軟件實操篇：
課程五、Power BI 高級之案例分析
課程簡介
本課程在《Power BI 數據分析快速上手》基礎上結合大量的實例，深入講解 PowerBI 中 看似難懂的各種概念、操作, 並結合行業中的典型案例貫穿了從初級的數據透視表工具、數據 透視表選項、數據透視表的刷新、數據透視表中的排序，到中級的動 態數據透視表的創建、 數據透視表函數 GETPIVOTDATA 的使用、在數據透視表中執行計算項、 可視化透視表切片 器等技能點，再到高級部分的使用 SQL 語句導入外部數據源創建透視表、使用 Microsoft Query 創建透視表、PowerPivot 與數據透視表、數據透視圖，以及最終的一頁紙 Dashboard 報告呈 現， 都進行了詳細的講解。 本課程適合想提高 Power BI 的數據分析人員，特別是經常需要 整理大量數據的相關人員。
課程內容
? Power BI Desktop 可視化應用實戰
? Power BI 實戰：財務指標-杜邦分析儀
? Power BI 綜合案例分析：Power BI 之巧用地圖
? Power BI 實戰：銷售運營管理數據分析
課程六、Tableau 數據可視化應用實戰
課程簡介
（Business Intelligence Software）提供商，企業運用 Tableau 授權的數據可視化軟件對數 據進行處理和展示，但 Tableau 的產品並不僅限於企業，其他任何機構乃至個人都能很好地運 用 Tableau 的軟件進行數據分析工作。數據可視化是數據分析的完美結果，讓枯燥的數據以簡 單友好的圖表形式展現出來。可以說，Tableau 在搶占一個細分市場，那就是大數據處理末端 的可視化市場，目前市場上並沒有太多這樣的產品。同時 Tableau 還為客戶提供解決方案服務。 本課程基於 Tableau 10.3 最新版本研發，詳細介紹了 Tableau 的數據連接與編輯、圖形 編輯與展示功能，包括數據連接與管理、基礎與高級圖形分析、地圖分析、高級數據操作、基 礎統計分析、如何與 R 集成進行高級分析、分析圖表整合以及分析成果共享等主要內容。同 時，課程以豐富的實際案例貫穿始終，對各類方法、技術進行了詳細說明，方便讀者快速掌握 數據分析方法。
課程內容
? Tableau 概述
? Tableau 新手上路
? Tableau 連結數據並準備數據
? Tableau 設計視圖
? 利用 Tableau 工具分析數據
? Tableau 瀏覽與關註 Web 內容
? Tableau Server 與 Tableau Online
課程七、Tableau 高級分析與項目實戰
課程簡介
小數據用 Excel,大數據用 Tableau。 本部分課程為 Tableau 部分的高級內容，主要會講到 Tableau 的高級部分，並通過大量 的實際案例分析來讓學員對之前所學的 Tableau 內容做一綜合演練，本課程通過對各行業案例 的培析，讓學員從 Tableau 的排序、篩選、分層和分組、參數和函數等方面來全面了解 Tableau 10.3 的新功能。 使學員成功晉級到 Tableau 的高級功能：掌握如何利用 Tableau 中的顏色和形狀進行異 常值檢測、如何利用背景圖像進行貨架分析以及如何使用 Tableau 中的超級鏈接使用 WMS 地 圖服務和動態調用外部網頁等通過數據可視化分析實例，全面展示 Tableau 進行數據可視化分 析的各種技術細節和實用技巧。
課程內容
? Tableau 連結 MySQL 進行數據分析
? Tableau 地圖繪制和圖像
? Tableau 高級圖表類型
? Tableau 函數、公式與高級數據分析
? Tableau 儀表盤與故事
? Tableau 儀表盤與故事最佳實踐
? Tableau 綜合案例分析：某零售行業進銷存分析
? Tableau 綜合案例分析：某在線教育網站指標評估
? Tableau 綜合案例分析：某電商網站行為分析
第三階段、可視化分析編程篇: Python 和 R
課程八、Python 基礎與爬蟲技術
課程簡介
本作為一種便捷地收集網上信息並從中抽取出可用信息的方式，網絡爬蟲技術變得越 來越有用。使用Python這樣的簡單編程語言，你可以使用少量編程技能就可以爬取復雜的網站。 《Python 基礎與爬蟲技術》講解了從靜態頁面爬取數據的方法以及使用緩存來管理服 務器負載的方法。此外，本課程還介紹了如何使用AJAX URL和Firebug擴展來爬取數據，以 及有關爬取技術的更多真相，比如使用瀏覽器渲染、管理cookie、通過提交表單從受驗證碼 保護的復雜網站中抽取數據等。本課程使用Scrapy創建了一個高級網絡爬蟲，並對一些真實 的網站進行了爬取。 《Python 基礎與爬蟲技術》介紹了如下內容： 通過跟蹤鏈接來爬取網 站； 使用xml從頁面中抽取數據； 構建線程爬蟲來並行爬取頁面； 將下載的內容進行緩存， 以降低帶寬消耗； 解析依賴於JavaScript的網站； 與表單和會話進行交互； 解決受保護頁 面的驗證碼問題； 對AJAX調用進行逆向工程 ； 使用Scrapy創建高級爬蟲； 本課程是為後 繼更高級的《大數據分析》課程 及 《機器學習》課程打基礎的，為《初級數據分析師》的擴 展技術。
課程內容
? Python 語法基礎
? Pyhton 爬蟲技術
? 項目實戰 - 京東/淘寶爬蟲實戰
? scrapy 爬蟲框架的使用
? Python 數據分析基礎
? Python 之 pandas 基本操作與 IO 數據處理
課程九、R 數據分析入門
課程簡介
本教程深入淺出地講解如何使用R語言玩轉數據。課程中涵蓋R語言編程的方方面面， 內容涉及R對象的類型、R的記號體系和環境系統、自定義函數、if else語句、for循環、S3類、R的包系統以及調試工具等。本課程還通過示例演示如何進行向量化編程，從而對代碼進行提 速並盡可能地發揮R的潛能。本課程適合立誌成為數據科學家的R語言初學者閱讀。是為後繼 更高級的《大數據分析》課程 及 《機器學習》課程打基礎的，為《初級數據分析師》的擴展 技術.
課程內容
? R 語言快速入門
? R 語言數據管理
? R 語言可視化技術
? R 數據分析與挖掘初探
2017從零開始學可視化數據分析師就業課程_數據分析師課程