一：什麽是正則？ 　正則就是用一些具有特殊含義的符號組合到一起（稱為正則表達式）來描述字符或者字符串的方法。或者說：正則就是用來描述一類事物的規則。（在Python中）它內嵌在Python中，並通過 re 模塊實現。正則表達式模式被編譯成一系列的字節碼，然後由用 C 編寫的匹配引擎執行。

二：常用匹配模式(元字符)

# =================================匹配模式=================================

#一對一的匹配

# ‘hello‘.replace(old,new)

# ‘hello‘.find(‘pattern‘)

#正則匹配

import re

#\w與\W

print(re.findall(‘\w‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]

print(re.findall(‘\W‘,‘hello egon 123‘)) #[‘ ‘, ‘ ‘]

#\s與\S

print(re.findall(‘\s‘,‘hello egon 123‘)) #[‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘]

print(re.findall(‘\S‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]

#\n \t都是空,都可以被\s匹配

print(re.findall(‘\s‘,‘hello \n egon \t 123‘)) #[‘ ‘, ‘\n‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘\t‘, ‘ ‘]

#\n與\t

print(re.findall(r‘\n‘,‘hello egon \n123‘)) #[‘\n‘]

print(re.findall(r‘\t‘,‘hello egon\t123‘)) #[‘\n‘]

#\d與\D

print(re.findall(‘\d‘,‘hello egon 123‘)) #[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]

print(re.findall(‘\D‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘ ‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘ ‘]

#\A與\Z

print(re.findall(‘\Ahe‘,‘hello egon 123‘)) #[‘he‘],\A==>^

print(re.findall(‘123\Z‘,‘hello egon 123‘)) #[‘he‘],\Z==>$

#^與$

print(re.findall(‘^h‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘]

print(re.findall(‘3$‘,‘hello egon 123‘)) #[‘3‘]

# 重復匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |

#.

print(re.findall(‘a.b‘,‘a1b‘)) #[‘a1b‘]

print(re.findall(‘a.b‘,‘a1b a*b a b aaab‘)) #[‘a1b‘, ‘a*b‘, ‘a b‘, ‘aab‘]

print(re.findall(‘a.b‘,‘a\nb‘)) #[]

print(re.findall(‘a.b‘,‘a\nb‘,re.S)) #[‘a\nb‘]

print(re.findall(‘a.b‘,‘a\nb‘,re.DOTALL)) #[‘a\nb‘]同上一條意思一樣

#*

print(re.findall(‘ab*‘,‘bbbbbbb‘)) #[]

print(re.findall(‘ab*‘,‘a‘)) #[‘a‘]

print(re.findall(‘ab*‘,‘abbbb‘)) #[‘abbbb‘]

#?

print(re.findall(‘ab?‘,‘a‘)) #[‘a‘]

print(re.findall(‘ab?‘,‘abbb‘)) #[‘ab‘]

#匹配所有包含小數在內的數字

print(re.findall(‘\d+\.?\d*‘,"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #[‘123‘, ‘1.13‘, ‘12‘, ‘1‘, ‘3‘]

#.*默認為貪婪匹配

print(re.findall(‘a.*b‘,‘a1b22222222b‘)) #[‘a1b22222222b‘]

#.*?為非貪婪匹配：推薦使用

print(re.findall(‘a.*?b‘,‘a1b22222222b‘)) #[‘a1b‘]

#+

print(re.findall(‘ab+‘,‘a‘)) #[]

print(re.findall(‘ab+‘,‘abbb‘)) #[‘abbb‘]

#{n,m}

print(re.findall(‘ab{2}‘,‘abbb‘)) #[‘abb‘]

print(re.findall(‘ab{2,4}‘,‘abbb‘)) #[‘abb‘]

print(re.findall(‘ab{1,}‘,‘abbb‘)) #‘ab{1,}‘ ===> ‘ab+‘

print(re.findall(‘ab{0,}‘,‘abbb‘)) #‘ab{0,}‘ ===> ‘ab*‘

#[]

print(re.findall(‘a[1*-]b‘,‘a1b a*b a-b‘)) #[]內的都為普通字符了，且如果-沒有被轉意的話，應該放到[]的開頭或結尾

print(re.findall(‘a[^1*-]b‘,‘a1b a*b a-b a=b‘)) #[]內的^代表的意思是取反，所以結果為[‘a=b‘]

print(re.findall(‘a[0-9]b‘,‘a1b a*b a-b a=b‘)) #[]內的^代表的意思是取反，所以結果為[‘a=b‘]

print(re.findall(‘a[a-z]b‘,‘a1b a*b a-b a=b aeb‘)) #[]內的^代表的意思是取反，所以結果為[‘a=b‘]

print(re.findall(‘a[a-zA-Z]b‘,‘a1b a*b a-b a=b aeb aEb‘)) #[]內的^代表的意思是取反，所以結果為[‘a=b‘]

#\# print(re.findall(‘a\\c‘,‘a\c‘)) #對於正則來說a\\c確實可以匹配到a\c,但是在python解釋器讀取a\\c時，會發生轉義，然後交給re去執行，所以拋出異常

print(re.findall(r‘a\\c‘,‘a\c‘)) #r代表告訴解釋器使用rawstring，即原生字符串，把我們正則內的所有符號都當普通字符處理，不要轉義

print(re.findall(‘a\\\\c‘,‘a\c‘)) #同上面的意思一樣，和上面的結果一樣都是[‘a\\c‘]

#():分組

print(re.findall(‘ab+‘,‘ababab123‘)) #[‘ab‘, ‘ab‘, ‘ab‘]

print(re.findall(‘(ab)+123‘,‘ababab123‘)) #[‘ab‘]，匹配到末尾的ab123中的ab

print(re.findall(‘(?:ab)+123‘,‘ababab123‘)) #findall的結果不是匹配的全部內容，而是組內的內容,?:可以讓結果為匹配的全部內容

#|

print(re.findall(‘compan(?:y|ies)‘,‘Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company‘))

# ===========================re模塊提供的方法介紹===========================

import re

#1

print(re.findall(‘e‘,‘alex make love‘) ) #[‘e‘, ‘e‘, ‘e‘],返回所有滿足匹配條件的結果,放在列表裏

#2

print(re.search(‘e‘,‘alex make love‘).group()) #e,只到找到第一個匹配然後返回一個包含匹配信息的對象,該對象可以通過調用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串沒有匹配，則返回None。

#3

print(re.match(‘e‘,‘alex make love‘)) #None,同search,不過在字符串開始處進行匹配,完全可以用search+^代替match

#4

print(re.split(‘[ab]‘,‘abcd‘)) #[‘‘, ‘‘, ‘cd‘]，先按‘a‘分割得到‘‘和‘bcd‘,再對‘‘和‘bcd‘分別按‘b‘分割

#5

print(‘===>‘,re.sub(‘a‘,‘A‘,‘alex make love‘)) #===> Alex mAke love，不指定n，默認替換所有

print(‘===>‘,re.sub(‘a‘,‘A‘,‘alex make love‘,1)) #===> Alex make love

print(‘===>‘,re.sub(‘a‘,‘A‘,‘alex make love‘,2)) #===> Alex mAke love

print(‘===>‘,re.sub(‘^(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?)$‘,r‘\5\2\3\4\1‘,‘alex make love‘)) #===> love make alex

print(‘===>‘,re.subn(‘a‘,‘A‘,‘alex make love‘)) #===> (‘Alex mAke love‘, 2),結果帶有總共替換的個數

#6

obj=re.compile(‘\d{2}‘)

print(obj.search(‘abc123eeee‘).group()) #12

print(obj.findall(‘abc123eeee‘)) #[‘12‘],重用了obj

Python re函數