做管理系統的，無論是bs結構的還是cs結構的，都不可避免的涉及到數據庫表結構的設計，sql語句的編寫等。因此在開發系統的時候，表結構設計是否合理，sql語句是否標準，寫出的sql性能是否優化往往會成為公司衡量程序員技術水平的標準。

我們程序員不是dba，不需要時刻關註sql運行時間，想方設法優化表結構，存儲空間，優化表讀取速度等等，但是在開發系統時，時刻保持優良的寫sql語句的作風是很有必要的，這關乎到個人在公司的聲譽，嘿嘿，你懂的。。。

新來的程序員老鳥，在一個開發團隊中，需要表現一下自己的水平，奠定在公司的地位，需要努力表現一把，最簡單的從寫的sql語句就很容易表現出來，曾經就有一次，一個老程序員，上面定位是要做團隊領導的，先歷練一下做個制單的模塊，列表sql中有一列這位老鳥直接寫了個select語句從別的表中取之，而不是用表之間關聯得到，一下破壞自己程序員老鳥光輝形象。

做技術的還是要註重自己的內涵，提升內功，哈哈。

閑話少說，總結一點程序員老鳥寫sql順手拈來的功夫吧：

1. 不論一個sql中涉及到多個表，每次都用兩個表（結果集）操作，得到新的結果後，再和下一個表（結果集）操作。

2. 避免在select f1,(select f2 from tableB ).... from tableA 這樣得到字段列。直接用tableA和tableB關聯得到A.f1,B.f2就可以了。

3.避免隱含的類型轉換
如
select id from employee where emp_id=‘8‘ （錯）
select id from employee where emp_id=8 （對）
emp_id是整數型，用‘8‘會默認啟動類型轉換，增加查詢的開銷。

4. 盡量減少使用正則表達式，盡量不使用通配符。

5. 使用關鍵字代替函數
如：
select id from employee where UPPER(dept) like ‘TECH_DB‘ （錯）
select id from employee where SUBSTR(dept,1,4)=‘TECH‘ （錯）
select id from employee where dept like ‘TECH%‘ （對）

6.不要在字段上用轉換函數，盡量在常量上用
如：
select id from employee where to_char(create_date,‘yyyy-mm-dd‘)=‘2012-10-31‘ （錯）
select id from employee where create_date=to_date(‘2012-10-31‘,‘yyyy-mm-dd‘) （對）

7.不使用聯接做查詢
如：select id from employee where first_name || last_name like ‘Jo%‘ （錯）

8. 盡量避免前後都用通配符
如：
select id from employee where dept like ‘%TECH%‘ (錯）
select id from employee where dept like ‘TECH%‘ （對）

9. 判斷條件順序
如：
select id from employee where creat_date-30>to_date(‘2012-10-31‘,‘yyyy-mm-dd‘) （錯）
select id from employee where creat_date >to_date(‘2012-10-31‘,‘yyyy-mm-dd‘)+30 （對）

10. 盡量使用exists而非in
當然這個也要根據記錄的情況來定用exists還是用in, 通常的情況是用exists
select id from employee where salary in (select salary from emp_level where....) （錯）
select id from employee where salary exists(select ‘X‘ from emp_level where ....) （對）

11. 使用not exists 而非not in
和上面的類似

12. 減少查詢表的記錄數範圍

13.正確使用索引
索引可以提高速度，一般來說，選擇度越高，索引的效率越高。

14. 索引類型
唯一索引，對於查詢用到的字段，盡可能使用唯一索引。
還有一些其他類型，如位圖索引，在性別字段，只有男女的字段上用。

15. 在經常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引

16. 在頻繁進行排序會分組的列上建立索引，如經常做group by 或 order by 操作的字段。

17. 在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不建立索引。如性別列上只有男，女兩個不同的值，就沒必要建立索引（或建立位圖索引）。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。

18. 在值比較少的字段做order by時，翻頁會出現記錄紊亂問題，要帶上id字段一起做order by.

19. 不要使用空字符串進行查詢
如：
select id from employee where emp_name like ‘%%‘ （錯）

20. 盡量對經常用作group by的關鍵字段做索引。

21. 正確使用表關聯
利用外連接替換效率十分低下的not in運算，大大提高運行速度。
如：
select a.id from employee a where a.emp_no not in (select emp_no from employee1 where job =‘SALE‘) （錯）

22. 使用臨時表
在必要的情況下，為減少讀取次數，可以使用經過索引的臨時表加快速度。
如：
select e.id from employee e ,dept d where e.dept_id=d.id and e.empno>1000 order by e.id （錯）

select id,empno from employee into temp_empl where empno>1000 order by id
select m.id from temp_emp1 m,dept d where m.empno=d.id （對）




對於大數據量sql語句性能優化更多的工作就交給dba去實踐，我們程序員做好這些基本功就好了。

轉自 http://www.cnblogs.com/webreport/archive/2012/10/11/2720240.html

程序員老鳥寫sql語句的經驗之談