最近準備把Hadoop的源碼挑幾個模塊好好理解一下，工欲善其事必先利其器，先在網上找了一些大牛寫的“讀源碼”方法，自己把大神們寫的方法進行總結如下：

----【董西成】鏈接：https://www.zhihu.com/question/29690410

　　讀源碼主要分三個過程： Step 1. 知道hadoop運行的原理和流程；

　　　　　　　　　　　　 Step 2. 看懂源碼；

　　　　　　　　　　　　 　Step 3. 根據業務需求該相關源碼。

　　具體方法：

　　　　針對step 1:

　　　　　　1. 建議先去網上博客找些文章看看map&reduce的詳細過程，關鍵是把shuffle搞明白，shuffle是MR的核心；其次把combine、sort、partition搞明白；再者把HDFS讀寫刪操作流程了解一下，任務運行流程中jobTracker、client、taskTracker之間怎麽進行交互的，交互內容是什麽；再深入了就把split、InputFormat、RecordReader、OutputFormat都了解一下其中原理；

　　　　　　2. 在1的基礎上之後再去看一些經典的書會更有效果，比如：《hadoop權威指南》。如果直接上來就拿著四五百頁的書看會很沒有頭緒，心態不好的同學最多堅持兩天就OO了，所以強烈建議先看博客，再看書。看書的目的是博客中講的知識僅僅是框架，大的方面，具體的細節是介紹不到得，再者博客千千萬，讀著看完腦中對hadoop的認識是不成體系的，所以看書會彌補以上不足；

　　　　針對step 2:

　　　　　　1. 選擇一個組件的源碼深入進去。專註才能提高知識的深度。hadoop主要分三大部分HDFS、Mapreduce、Yarn，可以根據自己興趣進行選擇其中一個為切入點。（本人認為先大概看下三者的代碼，找個相對簡單的為切入點最好，目前博主還沒開始看，等看過之後告訴大家三者中哪個相對比較容易）；

　　　　　　2. 還是借助被人的腦力成果提高自己的學習效率。可以看一些具體講源碼分析的博客和書籍。比如：《Hadoop技術內幕》。學習切忌自己悶頭“搞原創”！

　　　　　　3. 以模塊為單位進行學習，模塊裏面還有子模塊，自己學習過程中最好拿個紙畫畫不同模塊之間的關系。

　　　　　　4. 設斷點調試。

　　　　針對step 3:

　　　　　　　　不做介紹...

　　博主的一個觀點就是，對待如此龐大的體統，我們度源碼要謹記的就是收斂再收斂，先找一個我們能搞定的知識點立足。

　　(隨後在學習過程中遇到各種體會都會陸續在後續文章中呈現）

Hadoop源碼學習方法