列表生成式

列表生成式是python受歡迎的語法之一，通過一句簡潔的語法就可以對一組元素進行過濾，還可以對得到的元素進行轉換處理。語法格式為：

[exp for val in collection if condition]

相當於

result=[]

for val in collection:

    if(condition):

        result.append(exp)
例子：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# @time: 2017/11/5 21:20
# Author: caicai
# @File: demon9.py
#
 
列表生產式
li = [x*x for x in range(1,101) if x%2==0]
print(li)

#普通函數
def funa():
    a = []
    for x in range(1,100):
        if x%2 == 0:
            a.append(x*x)
    return a
print(funa())

輸出結果一致

解釋：

1， 以此取出xrange(10)從0到9的數字

2， 判斷x*x是偶數，就保留，存在新的字典中

3， 把所有符合x*x是偶數的元素都放到新的列表中返回

通過列表生成式，我們可以直接創建一個列表。但是，受到內存限制，列表容量肯定是有限的。而且，創建一個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的存儲空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。

所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環的過程中不斷推算出後續的元素呢？這樣就不必創建完整的list，從而節省大量的空間。在Python中，這種一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器（Generator）。

要創建一個generator，有很多種方法。第一種方法是把一個列表生成式的[]改成()，就創建了一個generator：

例子：

# 列表生成器
#1.最簡單的辦法，把原來的生成式的[]換成()就ok
lt = (x*x for x in range(1,101) if x%2==0)
print(lt)
print(lt.__next__())
print(lt.__next__
 
())
print(lt.__next__())
for i in lt:
    print(i)

2、定義generator的另一種方法。如果一個函數定義中包含yield關鍵字，那麽這個函數就不再是一個普通函數，而是一個generator：

例子：

#2.函數中定義列表生成器
print(‘##############第二種方法##############‘)
def fib(n):
    sum = 0
    i = 0
    while(i<n):
        sum = sum + i
        i+=1
        yield(sum)
print(type(fib(10)))
for x in fib(10):
    print(x)

#列表生產式：一次性生成所有的數據，然後保存在內存中，適合小量的數據，
#生成器：返回一個可叠代的對象，以及‘generator’對象，必須通過循環才可以一一列出所有的結果
#可叠代對象：可以通過循環調用出來的，就是可叠代對象，如列表，元組，字典，生產式
#叠代器：簡單理解為生成器，必須通過next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱為叠代器。

生成式和生成器二者的區別很明顯：

一個直接返回了表達式的結果列表， 而另一個是一個對象，該對象包含了對表達式結果的計算引用， 通過循環可以直接輸出

生成器不會一次性列出所有的數據，當你用到的時候，在列出來，更加節約內存的使用率。

叠代器

Iterable（可叠代對象） 和 Iterator（叠代器） 主要區別是 ：

凡是可以用 for 循環的 都是 Iterable（可叠代對象） 凡是需要通過next()函數獲得值的可叠代對象都是 Iterator（叠代器）。

（所以生成器可以 被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱為叠代器 ） （可以簡單理解為生成器 就是 叠代器的可叠代對象）

凡是可作用於for循環的對象都是Iterable類型；

凡是可作用於next()函數的對象都是Iterator類型，它們表示一個惰性計算的序列；

學習例子

函數表示9*9乘法口訣

def pro():
    for i in range(1,10):
        for j in range(1,i+1):
            print("%d*%d=%d\t" %(j,i,j*i)),
        print("\n")
print(pro())

day11- python生成式和生成器