題目大意：判斷一個鏈表是否含有環，如果有環則輸出距離鏈表頭最近的環上結點（即從鏈表頭出發進入環的入口）。

　　有趣的題目，一般判斷鏈表是否有環可以同時使用兩個軌跡結點遍歷整個鏈表，且軌跡結點速度不同，快者q每次循環移動兩步，慢者s每次循環移動一步。這樣如果有環，那麽快者必定會在環上追趕上慢者（由於二者相對速度為1，故快者不可能越過慢者），而且快者和慢者必定會在n次循環內相遇（或者快者遇到null），n為鏈表的長度。

　　下面說一下如果獲得距離鏈表頭最近的結點。假設環的入口距離鏈表頭n個結點，而q與s在距離環入口m個結點處相遇，q與s在第k次循環相遇。由於慢者在進入環時快者已經進入，故慢者不可能完全遍歷環，由此可以得出n+m=k。前面提到的所有變量只有k是已知的，我們的目標是求出n。

　　先假設環由c個結點組成，可以推出：$$ 2k-L=k-L\left(mod\ c\right)\Rightarrow n+m=pc $$

　　這也意味著當一個軌跡結點從快者和慢者相遇處出發，每次循環前進一步，在n次循環後將回到環的入口處。雖然我們不知道n的具體值，但是請查看n的定義，是入口距離鏈表頭的距離，因此當我們設置兩個軌跡結點x和y同時分別從相遇處和鏈表頭出發，當二者首次相遇時，就是環處，所移動的步數，就是環距離鏈表頭的距離。

　　利用這個算法，可以在O(n)時間復雜度內（n為鏈表中包含的結點數）找到環的入口（兩次循環操作的時間復雜度都不超過O(n)），空間復雜度由於只使用了常量個變量故為O(1)。

 1 public class Solution {
 2     public ListNode detectCycle(ListNode head) {
 3         if(head == null || head.next == null)
 4         {
 5             return null;
 6         }
 7         
 8         ListNode fast = head.next.next;
 9         ListNode slow = head.next;
10         
11         while
 
(fast != slow)
12         {
13             if(fast == null || fast.next == null)
14             {
15                 return null;
16             }
17             fast = fast.next.next;
18             slow = slow.next;
19         }
20         
21         ListNode a = head;
22         ListNode b = slow;
23         
24         while(a != b)
25         {
26             a = a.next;
27             b = b.next;
28         }
29         return a;
30     }
31 }

Leetcode:Linked List Cycle II