數學基礎筆記
離散型變量和概率質量函數（probability mass function, PMF）
將隨機變量能夠取得的每個狀態映射到隨機變量取得該狀態的概率
多個變量的概率分布被稱為聯合概率分布（joint probability distribution）
連續型變量和概率密度函數（probability density function, PDF）
邊緣概率
邊緣概率分布（marginal probability distribution）
條件概率
條件概率的鏈式法則
任何多維隨機變量的聯合概率分布，都可以分解成只有一個變量的條件概率相乘的形式
獨立性和條件獨立性
期望、方差和協方差
協方差在某種意義上給出了兩個變量線性相關性的強度以及這些變量的尺度
協方差的絕對值如果很大則意味著變量值變化很大並且它們同時距離各自的均值很遠。
獨立性又是和協方差完全不同的性質
數學基礎筆記
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