一、拾遺

1、生成器表達式形式的多個函數之間的協同工作。

例：做一包子吃一個包子

優點：更省內存。

以上例子的原理：　　　　　　重點★★★★★

源代碼：

import time
import random
# 裝飾器
def init(func):
    ‘‘‘生成器表達式的初始化‘‘‘
    def wrapper(*args,**kwargs):
        g=func(*args,**kwargs)
        next(g)
        return g
    return wrapper

def cook(people,count):
    ‘‘‘定義一個廚師‘‘‘
    for i in range(count):
        time.sleep(random.randrange(1,4))
        x=‘包子%s‘ % i
        print(‘\033[47m廚師做好的包子：%s\033[0m‘ %x)
        people.send(x)

@init
def eater(name):
    ‘‘‘定義一個吃貨‘‘‘
    while True:
        bun=yield
        time.sleep(random.randrange(1, 4))
        print(‘\033[46m%s開始吃%s\033[0m‘ %(name,bun))

cook(eater(‘小白‘),20)

2、三元表達式之生成器表達式的補充。

例：

要求：求一個商品文件中所有物品的價格總和

有一個記載了商品的.txt文件，裏面的內容如下：

代碼如下：

以上代碼太長，這裏用三元表達式中的列表解析來精簡代碼，但是列表解析是把文件內容都放到內存空間，會造成占用過多內存。所以最好是用生成器表達式，一來精簡代碼，二來節省內存。

代碼如下：

money = []
with open(‘shop_list‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
    t = (float(line.split(‘|‘)[1]) * int(line.split(‘|‘)[2]) for line in f)
    print(sum(t))

輸出結果：

724280.0

3、模擬數據庫查詢操作

要求：把第2小點中的例子中的數據取出來，拼接成一個有結構一樣的數據，類似數據庫的查詢功能

分析：把所以數據查出來，它們只是一串字符串，然後把這些字符串拼接成一個字典的形式，這樣我們就能通過鍵找到相對應的值了。

商品列表如下：

代碼如下：

goods_info = []         # 用來存放所有的商品，每件商品以字典的形式存放
with open(‘shop_list‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
    goods_info = [{‘name‘:line.split(‘|‘)[0],‘price‘:line.split(‘|‘)[1],‘count‘:line.split(‘|‘)[2]} for line in f]
print(goods_info)

輸出結果：

[{‘name‘: ‘apple‘, ‘price‘: ‘3.2‘, ‘count‘: ‘1000‘}, {‘name‘: ‘banana‘, ‘price‘: ‘1.8‘, ‘count‘: ‘600‘}, {‘name‘: ‘ipad‘, ‘price‘: ‘4000‘, ‘count‘: ‘100‘}, {‘name‘: ‘macbook pro‘, ‘price‘: ‘10000‘, ‘count‘: ‘30‘}, {‘name‘: ‘soap‘, ‘price‘: ‘2‘, ‘count‘: ‘10000‘}]

將要求更改：只取價格大於等於4000的商品。

代碼如下：

goods_info = []         # 用來存放所有的商品，每件商品以字典的形式存放
with open(‘shop_list‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
    goods_info = [{‘name‘:line.split(‘|‘)[0],‘price‘:float(line.split(‘|‘)[1]),‘count‘:int(line.split(‘|‘)[2])} for line in f                   if float(line.split(‘|‘)[1]) >= 4000]
print(goods_info)

輸出結果：

[{‘name‘: ‘ipad‘, ‘price‘: 4000.0, ‘count‘: 100}, {‘name‘: ‘macbook pro‘, ‘price‘: 10000.0, ‘count‘: 30}]

二、內置函數與lambda

之前學過的函數都是有函數名的，該函數名是用於綁定值的，與變量名的定義類似，當創建一個函數時，此時函數名綁定了一個值，這個值的引用計數器則加1，一旦沒有函數名來引用這個值了，這個值將會被python的內存回收機制給回收。但是匿名函數除外。

1、匿名函數——lambda

（1）特性：

　　（1）沒有函數名

　　（2）函數參數的命名規則與有名函數是一樣的。

　　（3）定義形參時直接寫參數名且不用加上括號

　　（4）一行代碼即可完成創建函數

　　（5）自帶return效果，所以一定有返回值

　　（6）定義完後就會被python內存回收機制回收

（2）格式：

　　lambda 函數的參數 ：函數體 # 匿名函數的函數體就相當於有名函數的retturn返回值。

（3）應用場景：

有時我們只需要用一次函數時，且不想清理有名函數時便可以用到此匿名函數。

（4）例子：

Python基礎第十一天——內置函數的補充、內置函數與lambda、遞歸