一。運維工作組成：

1. 資源的規劃和交付

2. 運維的變更

3. 運維的監控

4. 服務的穩定性

二。運維自動化的實現：

1. 工具化到自動化：

1.1 運維工具性能的挑戰

1.2 基於CI／CD的工具鏈

2. 運維團隊轉型成研發團隊：和業務線的研發團隊沒有區別，你的業務是運維領域的業務

2.1 前提：研發自運維，把運維從雜事裏解放出來

2.2運維團隊補充RD背景的人

2.3運維團體要有強的話語權

3. 自動化成功率是關鍵指標：做到99.99%

否則，運維會化大量的時間去排查自動化的問題，其要求一點不必業務系統低

三。AIops：

大數據，機器學習和AI技術的飛速發展，Gartner的報告宣稱，2020年，50%的企業會走入AIops階段，遠高於現在的10%。

1. 前提：已經完全實現了自動化

例如：夜間資源空閑，可以調度出來做些其他的事情，白天再還回去，基於大數據和AI做個算法比較容易，

但是業務的彈性伸縮及資源的調度沒有實現自動化，有算法也是沒有用的。

2.使用場景：

2.1 規模化：N臺機器裏找出一臺有問題的

2.2 復雜化：關聯性很很強的應用，耦合度很高的場景

智能時代的新運維