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mysql-數據庫單表查詢

阿新 • • 發佈：2017-11-13
需要 第一個 辦公 har creat 則表達式 efault src lun

一 介紹

本節內容:

查詢語法

關鍵字的執行優先級

簡單查詢

單條件查詢:WHERE

分組查詢:GROUP BY

HAVING

查詢排序:ORDER BY

限制查詢的記錄數:LIMIT

使用聚合函數查詢

使用正則表達式查詢

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company.employee
    員工id      id                  int             
    姓名        emp_name            varchar
    性別        sex                 enum
    年齡        age                 int
    入職日期     hire_date           date
    崗位        post                varchar
    職位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    辦公室       office              int
    部門編號     depart_id           int



#創建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum(‘male‘,‘female‘) not null default ‘male‘, #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一個部門一個屋子
depart_id int
);


#查看表結構
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum(‘male‘,‘female‘) | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

#插入記錄
#三個部門：教學，銷售，運營
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
(‘egon‘,‘male‘,18,‘20170301‘,‘老男孩駐沙河辦事處外交大使‘,7300.33,401,1), #以下是教學部
(‘alex‘,‘male‘,78,‘20150302‘,‘teacher‘,1000000.31,401,1),
(‘wupeiqi‘,‘male‘,81,‘20130305‘,‘teacher‘,8300,401,1),
(‘yuanhao‘,‘male‘,73,‘20140701‘,‘teacher‘,3500,401,1),
(‘liwenzhou‘,‘male‘,28,‘20121101‘,‘teacher‘,2100,401,1),
(‘jingliyang‘,‘female‘,18,‘20110211‘,‘teacher‘,9000,401,1),
(‘jinxin‘,‘male‘,18,‘19000301‘,‘teacher‘,30000,401,1),
(‘成龍‘,‘male‘,48,‘20101111‘,‘teacher‘,10000,401,1),

(‘歪歪‘,‘female‘,48,‘20150311‘,‘sale‘,3000.13,402,2),#以下是銷售部門
(‘丫丫‘,‘female‘,38,‘20101101‘,‘sale‘,2000.35,402,2),
(‘丁丁‘,‘female‘,18,‘20110312‘,‘sale‘,1000.37,402,2),
(‘星星‘,‘female‘,18,‘20160513‘,‘sale‘,3000.29,402,2),
(‘格格‘,‘female‘,28,‘20170127‘,‘sale‘,4000.33,402,2),

(‘張野‘,‘male‘,28,‘20160311‘,‘operation‘,10000.13,403,3), #以下是運營部門
(‘程咬金‘,‘male‘,18,‘19970312‘,‘operation‘,20000,403,3),
(‘程咬銀‘,‘female‘,18,‘20130311‘,‘operation‘,19000,403,3),
(‘程咬銅‘,‘male‘,18,‘20150411‘,‘operation‘,18000,403,3),
(‘程咬鐵‘,‘female‘,18,‘20140512‘,‘operation‘,17000,403,3)
;
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二 查詢語法

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
                  WHERE 條件
                  GROUP BY field
                  HAVING 篩選
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制條數

三 關鍵字的執行優先級(重點)

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重點中的重點：關鍵字的執行優先級
from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit
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1.找到表:from

2.按條件過濾表記錄:where（過濾的結果是一條條記錄）

3.將查出的結果按條件分組：group by

4.將分組的結果再次過濾：having（與where相同之處是都可以進行過濾，不同之處是having是基於分組之後的結果進行過濾，過濾的結果也是一個個的組）

5.查出結果：select

6.去重

7.將6的結果按條件排序：order by

8.將7的結果限制顯示條數

詳細見：http://www.cnblogs.com/liluning/p/7490116.html

四 簡單查詢

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#簡單查詢
    SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id 
    FROM employee;

    SELECT * FROM employee;

    SELECT name,salary FROM employee;

#避免重復DISTINCT
    SELECT DISTINCT post FROM employee;    

#通過四則運算查詢
    SELECT name, salary*12 FROM employee;
    SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
    SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;

#定義顯示格式
   CONCAT() 函數用於連接字符串
   SELECT CONCAT(‘姓名: ‘,name,‘  年薪: ‘, salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;
   
   CONCAT_WS() 第一個參數為分隔符
   SELECT CONCAT_WS(‘:‘,name,salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;
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小練習：

1 查出所有員工的名字，薪資,格式為
    <名字:egon>    <薪資:3000>
2 查出所有的崗位（去掉重復）
3 查出所有員工名字，以及他們的年薪,年薪的字段名為annual_year
select concat(‘<名字:‘,name,‘>    ‘,‘<薪資:‘,salary,‘>‘) from employee;
select distinct depart_id from employee;
select name,salary*12 annual_salary from employee;

五 單條件查詢:WHERE

where字句中可以使用：

1. 比較運算符：> < >= <= <> !=
2. between 80 and 100 值在10到20之間
3. in(80,90,100) 值是10或20或30
4. like ‘egon%‘
pattern可以是%或_，
%表示任意多字符
_表示一個字符
5. 邏輯運算符：在多個條件直接可以使用邏輯運算符 and or not

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#1:單條件查詢
    SELECT name FROM employee
        WHERE post=‘sale‘;
        
#2:多條件查詢
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE post=‘teacher‘ AND salary>10000;

#3:關鍵字BETWEEN AND
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;
    
#4:關鍵字IS NULL(判斷某個字段是否為NULL不能用等號，需要用IS)
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NOT NULL;
        
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment=‘‘; 註意‘‘是空字符串，不是null
    ps：
        執行
        update employee set post_comment=‘‘ where id=2;
        再用上條查看，就會有結果了

#5:關鍵字IN集合查詢
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;
    
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

#6:關鍵字LIKE模糊查詢
    通配符’%’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE ‘eg%‘;

    通配符’_’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE ‘al__‘;
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小練習：

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1. 查看崗位是teacher的員工姓名、年齡
2. 查看崗位是teacher且年齡大於30歲的員工姓名、年齡
3. 查看崗位是teacher且薪資在9000-1000範圍內的員工姓名、年齡、薪資
4. 查看崗位描述不為NULL的員工信息
5. 查看崗位是teacher且薪資是10000或9000或30000的員工姓名、年齡、薪資
6. 查看崗位是teacher且薪資不是10000或9000或30000的員工姓名、年齡、薪資
7. 查看崗位是teacher且名字是jin開頭的員工姓名、年薪
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六 分組查詢:GROUP BY

大前提：可以按照任意字段分組,但分完組後，只能查看分組的那個字段，要想取的組內的其他字段信息，需要借助函數

技術分享 技術分享 
單獨使用GROUP BY關鍵字分組
    SELECT post FROM employee GROUP BY post;
    註意：我們按照post字段分組，那麽select查詢的字段只能是post，想要獲取組內的其他相關信息，需要借助函數

GROUP BY關鍵字和GROUP_CONCAT()函數一起使用
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照崗位分組，並查看組內成員名
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY與聚合函數一起使用
    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照崗位分組，並查看每個組有多少人
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強調：

如果我們用unique的字段作為分組的依據，則每一條記錄自成一組，這種分組沒有意義
多條記錄之間的某個字段值相同，該字段通常用來作為分組的依據
技術分享 !!!MySQL 5.7默認ONLY_FULL_GROUP_BY語義介紹

小練習：

技術分享 技術分享 
1. 查詢崗位名以及崗位包含的所有員工名字
2. 查詢崗位名以及各崗位內包含的員工個數
3. 查詢公司內男員工和女員工的個數
4. 查詢崗位名以及各崗位的平均薪資
5. 查詢崗位名以及各崗位的最高薪資
6. 查詢崗位名以及各崗位的最低薪資
7. 查詢男員工與男員工的平均薪資，女員工與女員工的平均薪資
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七 HAVING

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HAVING與WHERE用法一樣
select * from employee where salary > 10000;
select * from employee having salary > 10000;

不同之處在於：having是分組後過濾，而wehre是分組前過濾
語法：having可以放到group by之後，而where只能放到group by之前
select post,group_concat(name) from employee group by post having salary > 10000;#錯誤，分組後無法直接取到salary字段
select post,group_concat(name) from employee group by post having avg(salary) > 10000;

執行優先級：having比where的執行優先級更低
select count(id) from employee where salary > 10000; #正確：where先執行，後執行select
select count(id) from employee having salary > 10000;#錯誤：select先執行，後執行having，所有無法統計count

#以上兩條sql的順序是
#1：
找到表employee--->用where過濾---->沒有分組則默認一組--->select執行查看組內id數目
#2
找到表employee--->用where過濾---->沒有分組則默認一組--->select執行查看組內id數目---->having 基於上一步得到的結果進行過濾，無法從組內組取到salary這個值
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小練習：

1. 查詢各崗位內包含的員工個數小於2的崗位名、崗位內包含員工名字、個數
3. 查詢各崗位平均薪資大於10000的崗位名、平均工資
4. 查詢各崗位平均薪資大於10000且小於20000的崗位名、平均工資
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八 查詢排序:ORDER BY

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按單列排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;

按多列排序:先按照age排序，如果年紀相同，則按照薪資排序
    SELECT * from employee
        ORDER BY age,
        salary DESC;
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小練習：

1. 查詢所有員工信息，先按照age升序排序，如果age相同則按照hire_date降序排序
2. 查詢各崗位平均薪資大於10000的崗位名、平均工資,結果按平均薪資升序排列
3. 查詢各崗位平均薪資大於10000的崗位名、平均工資,結果按平均薪資降序排列
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九 限制查詢的記錄數:LIMIT

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示例：
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC 
        LIMIT 3;                    #默認初始位置為0 
    
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 0,5; #從第0開始，即先查詢出第一條，然後包含這一條在內往後查5條

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 5,5; #從第5開始，即先查詢出第6條，然後包含這一條在內往後查5條
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小練習：

1. 分頁顯示，每頁5條
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十 使用聚合函數查詢

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示例：
    SELECT COUNT(*) FROM employee;
    SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
    SELECT MAX(salary) FROM employee;
    SELECT MIN(salary) FROM employee;
    SELECT AVG(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;
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十一 使用正則表達式查詢

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SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘^ale‘;

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘on$‘;

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘m{2}‘;


小結：對字符串匹配的方式
WHERE name = ‘egon‘;
WHERE name LIKE ‘yua%‘;
WHERE name REGEXP ‘on$‘;
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小練習：

查看所有員工中名字是jin開頭，n或者g結果的員工信息

select * from employee where name regexp ‘^jin.*[gn]$‘;

mysql-數據庫單表查詢

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