互聯網的迅猛發展使信息系統建設加快、規模變大，不同的信息系統中設備類型和數量增多，網絡結構日益復雜，導致系統故障無法精確定位、系統狀態難以實時掌握等問題時有發生，這些都給運維人員帶來了很大的工作壓力。可視化技術的應用，改變了傳統的人工運維，讓運維由繁化簡。

什麽是可視化？可視化就是將種類繁多的信息源產生的大量數據，通過映射成幾何圖元，再描繪成圖形和圖像清晰直觀展現出來。

對於運維來說，可視化就是提供一種高效、一致性、透明化、面向用戶的服務,也是運維的價值所在。如下，我們從四個維度來探討運維可視化。

從業務角度看，構建業務應用分析模型，對各業務系統進行橫向對比分析，包括健康度、繁忙度、可用性、宕機次數、宕機時長等，準確衡量業務系統的健康水平差異。圖形可視化呈現用戶、業務和應用系統的相互關聯關系，一方面掌握應用系統異常對業務、用戶的影響和威脅，另一方面實現IT與業務交互，將IT對業務的支撐價值完整體現。

業務視圖

從網絡架構角度看，網絡架構圖天然記錄了系統的拓撲結構，可有效了解網絡系統，然而由於缺乏有效的管理，網絡架構圖普遍存在規範性差、版本混亂、信息單薄、獲取困難等問題， 清晰直觀展現和管理網絡架構圖的重要性愈發凸顯。網絡拓撲圖以圖形化的方式，顯示整個系統中主要設備的實時運行狀態，動態生成實時的數據流向圖。

網絡拓撲視圖

從故障管理角度看，全面采集設備資源、應用、服務等告警信息，多種告警機制，自定義配置告警閾值。將告警信息數據按照時間、資源、性能類型等維度以圖表等形式展現。當業務系統出現問題時，可直接定位故障源頭並將報警信息及時推送給運維人員，保證運維人員第一時間了解故障點並進行解決，對各種問題進行統計分析，多元化的展現給運維人員。

統計分析視圖

從運維交付角度看，服務流程管理結合了ITIL最佳實踐，對服務請求、事件、問題、變更、發布等流程進行工單管理，有助於構建量化的服務質量管理績效體系，跟蹤和監控服務整個過程，以便衡量業務可用性和連續性；加強了客戶和服務臺的服務態勢感知能力，改善和提升IT部門的服務能力，體現運維部門價值。

流程交付視圖

從數據的意義上看，數據質量的高低、優劣，將直接影響運維分析和決策。借助大數據平臺針對性進行運維數據分析，可以挖掘出更多更細的指標和數據，通過將數據整合關聯，可以輔助精準分析和決策，最終保障良好的用戶體驗。簡而言之，數據可以產生價值。

運維大數據分析視圖

可視化運維基於系統中各種設備的運行狀況，能及時發現系統中出現的故障，並采取相應的措施保障系統的正常穩定運行，幫助運維人員解決問題、提高效率，讓運維由繁化簡。

可視化，讓運維由繁化簡