cnn卷積理解

阿新 • • 發佈：2017-11-20

激活不同 2個原因進行處理 cnn 輸出輸入

首先輸入圖像是28*28處理好的圖。

第一層卷積：用5*5的卷積核進行卷積，輸入為1通道，輸出為32通道。即第一層的輸入為：28*28圖，第一層有32個不同的濾波器，對同一張圖進行卷積，然後輸出為32張特征圖。需要32張特征圖原因是能表示更多的特征。

第二層卷積：卷積核同樣為5*5，但是輸入為32通道，輸出為64通道。即以第一層卷積池化激活後的圖作為輸入，有64個不同的濾波器，對32通道的圖進行卷積，輸出為64個特征圖。

cnn卷積理解

cnn卷積理解

激活不同 2個原因進行處理 cnn 輸出輸入首先輸入圖像是28*28處理好的圖。第一層卷積：用5*5的卷積核進行卷積，輸入為1通道，輸出為32通道。即第一層的輸入為：28*28圖，第一層有32個不同的濾波器，對同一張圖進行卷積，然後輸出為32張特征圖。需要32

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