[轉載]直寫與回寫
概念定義:
直寫式 WT,Write Through 與 回寫式 WB,Write Back 指的是緩沖內存的工
作方式 直寫式緩存方式是 當 CPU 要將數據寫入內存時 除了更新緩沖內存上的數據外
也將數據寫在 DRAM 中 以維持主存與緩沖內存的一致性 當要寫入內存的數據一多 速度
自然就慢了下來 回寫式的緩存方式是 每當 CPU 要將數據寫入內存時 只會先更新緩沖內
存上的數據 隨後再讓緩沖內存在總線不塞車的時候 才把數據寫回 DRAM 所以速度自然
快得多
白皮書規定:
在回寫式規定中,高速緩存將充當緩沖區。處理器開始寫入循環時,高速緩存將接收數據並停止循環。當系統總線可用時,高速緩存再將數據寫回主內存。
在直寫式規定中,處理器會直接將高速緩存中的數據寫入主內存。直至將數據存儲至主內存,寫入循環才能完成。
優劣分析:
兩種方式各有利弊,直寫緩存方法利用了高速緩存中的數據始終與主存儲器中數據匹配的特點。但是,需要的總線周期卻非常耗時,從而降低性能。回寫緩存可以維持性能,因為寫入始終是在“爆發”中進行的,因而運行所需的總線周期將大大減少。
[轉載]直寫與回寫
相關推薦
[轉載]直寫與回寫
處理器 back 緩存 分析 耗時 白皮書 需要 利弊 直接 概念定義:直寫式 WT,Write Through 與 回寫式 WB,Write Back 指的是緩沖內存的工作方式 直寫式緩存方式是 當 CPU 要將數據寫入內存時 除了更新緩沖內存上的數據外也將數據寫在 DR
Java 中的覆蓋@Override註解寫與不寫的不同
1、 一般來說,寫與不寫沒什麼區別,JVM可以自識別 2、寫的情況下:即說明子類要覆蓋基類的方法,基類必須存在方法(控制型別public,protected,返回值,引數列表型別)與子類方法完成一致的方法,否則會報錯(找不到被Override的方法)。 3、在不寫@Overrid
Java @Override註解 寫與不寫的區別
/* 一般來說,寫與不寫沒什麼區別,JVM可以自識別 寫的情況下:即說明子類要覆蓋基類的方法,基類必須存在方法 (控制型別public,protected,返回值,引數列表型別)與子類方法完成一致的方法,否則會報錯(找不到被Override的方法)。 在
Java 中的覆蓋@Override註解 寫與不寫的一點點理解
Java程式碼 /*俺的菜鳥筆記 Java 中的覆蓋@Override註解 寫與不寫的一點點理解 一般來說,寫與不寫沒什麼區別,JVM可以自識別 寫的情況下:即說明子類要覆蓋基
python for in if 連著寫與分開寫的區別
links.extend(link for link in get_links(html) if re.match(link_regex, link)) # 上面的語句分開寫,如下 # 但下面需要使用links.append,如果依然使用links.extend會出現錯誤的結
$(document).ready(function() {});寫與不寫有什麼區別
不寫$(document).ready(function() {});,直接在<script></script>中寫事件,方法可以嗎? $(document).ready 裡的程式碼是在頁面內容都載入完才執行的,你直接寫到script標籤裡,當頁面
《Linux內核設計與實現》讀書筆記(十六)- 頁高速緩存和頁回寫
第一次 源碼 進行 lose 減少 文件緩存 掩碼 recycle 創建 主要內容: 緩存簡介 頁高速緩存 頁回寫 1. 緩存簡介 在編程中,緩存是很常見也很有效的一種提高程序性能的機制。 linux內核也不例外,為了提高I/O性能,也引入了緩存機
Page Cache與Page回寫
綜述 Page cache是通過將磁碟中的資料快取到記憶體中,從而減少磁碟I/O操作,從而提高效能。此外,還要確保在page cache中的資料更改時能夠被同步到磁碟上,後者被稱為page回寫(page writeback)。一個inode對應一個page cache物件,一個page cache物件包含多
《Linux核心設計與實現》讀書筆記(十六)- 頁快取記憶體和頁回寫
好久沒有更新了。。。 主要內容: 快取簡介 頁快取記憶體 頁回寫 1. 快取簡介 在程式設計中,快取是很常見也很有效的一種提高程式效能的機制。 linux核心也不例外,為了提高I/O效能,也引入了快取機制,即將一部分磁碟上的資料快取到記憶體中。 1.1 原理 之所以通過快取能
Page Cache與Page回寫詳述
綜述 Page cache是通過將磁碟中的資料快取到記憶體中,從而減少磁碟I/O操作,從而提高效能。此外,還要確保在page cache中的資料更改時能夠被同步到磁碟上,後者被稱為page回寫(page writeback)。一個inode對應一個page cache物件,一個page cache物件包含多
轉:cache一致性中 寫無效、寫更新;直寫、寫回 的區別
原文: 1.基於監聽協議: 通常使用兩種策略來解決Cache一致性問題:寫無效策略和寫更新策略。 寫無效策略(write invalidate)是指當某個處理器更新其私有Cache中的某個資料時,它通知所有其它Cache這一資料在
基於JQuery實現表單元素值的回寫
spl sel || etc oos min javascrip odi tar form.jsp: <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GB2312"%> <!DO
MySQL主從復制與讀寫分離
$0 get 登錄 nice ica oca kcon 過程 ads 主從復制(Master-Slave)與讀寫分離(Mysql作為目前世界上使用最廣泛的免費數據庫,相信所有從事系統運維的工程師都一定接觸過。但在實際的生產環境中,由單臺主從復制(Master-Slave)
48.MYSQL的主從與讀寫分離
linuxlinux企業級知識點總結Mysql主從復制與讀寫分離原理圖 Mysql的主從復制:從服務器在主服務器上自動同步數據。Mysql的讀寫分離:通過amoeba服務器控制用戶讀數據在從服務器上進行,寫數據從主服務器上進行,這樣可以做到負載均衡。 搭建mysql主從復制:v 建立時間同步環境#yum -y
JS調用函數時候加括號與只寫函數名字的區別 fn與fn()的區別
log char script ack 聲明 例如 調用 load doc 經常見插件裏面函數調用的時候只寫個函數名字,不寫函數參數,甚至連括號也不寫,比如說: 1 <!DOCTYPE html> 2 <html> 3 <hea
MySQL主從復制技術與讀寫分離技術amoeba應用
buffer chan lns -a query rep 下載 高可用性 tab MySQL主從復制技術與讀寫分離技術amoeba應用 前言:眼下在搭建一個人才站點,估計流量會非常大,須要用到分布式數據庫技術,MySQL的主從復制+讀寫分
Java重載重寫與實現方法的規則
aaa 必須 實現接口 權限 題目 重載方法 pro 類型 實訓 這幾天在實訓過程中做到了一個題,這個題目問的是 非抽象類實現接口後,必須實現接口中的所有抽象方法,除了abstract外,方法頭必須完全一致。這句話是錯誤的。然後在做錯以後自己總結一下重載 重寫 和實現的幾個
Lambda語句中創建自定義類型時,也可指定某種特定類型,方法是在new與{}之間寫上類型名稱
特定 pan sel lambda語句 lam {} where distinct select 如: var fc =...ChildFath = fc.Select(c => new Child_Father { child = c.child, father =
MySQL的主從復制與讀寫分離原理
訂單 中繼 運維 提交 磁盤 com 引擎 庫服務器 文件 前言:我們前面搭建過LAMP和LNMP,做過了web服務器群集和熱備,web服務器壞了我們是不怕了,但是我們要知道,網站的數據有很多是存儲在數據庫裏面的,例如註冊的會員,發的文章,購物的訂單等信息。當然我們可以給數
不使用Sqoop流程,利用CacheManager直接完成SparkSQL數據流直接回寫Oracle
不可 ase 數據庫連接 test per 數據庫 系統 shm 用戶 以前都是使用Sqoop來完成數據從生成的hdfs數據存儲上來抽取至oracle的數據庫:sqoop抽取語句:sqoop export --connect "jdbc:oracle:thin:@