ES默認是動態創建索引和索引類型的mapping的，但是在學習的時候還能這樣用，在生產中一定是手動制定mapping！在生產中經常會遇到這樣的需求，想用某個字段進行統計，又想對該字段進行模糊查詢，解決這種需求的方法就是對該字段創建別名！

mapping結構如下：

 1 {
 2     "settings" : {
 3         "index" : {
 4             "analysis" : {
 5                 "filter" : {
 6                     "english_keywords" : {
 
 7                         "type" : "keyword_marker",
 8                         "keywords" : [
 9                             "topsec"
10                         ]
11                     },
12                     "english_stemmer" : {
13                         "type" : "stemmer",
14                         "language" : "english"
15
 
                     },
16                     "english_possessive_stemmer" : {
17                         "type" : "stemmer",
18                         "language" : "possessive_english"
19                     },
20                     "english_stop" : {
21                         "type" : "stop",
22
 
                         "stopwords" : "_english_"
23                     }
24                 },
25                 "analyzer" : {
26                     "default" : {
27                         "tokenizer" : "keyword"
28                     },
29                     "english" : {
30                         "type" : "custom",
31                         "filter" : [
32                             "lowercase",
33                             "english_stop"
34                         ],
35                         "tokenizer" : "standard"
36                     },
37                     "ik" : {
38                         "filter" : ["lowercase"],
39                         "type" : "custom",
40                         "tokenizer" : "ik_max_word"
41                     },
42                     "html" : {
43                         "filter" : [
44                             "lowercase",
45                             "english_stop"
46                         ],
47                         "char_filter" : [
48                             "html_strip"
49                         ],
50                         "type" : "custom",
51                         "tokenizer" : "standard"
52                     },
53                     "lower" : {
54                         "filter" : "lowercase",
55                         "type" : "custom",
56                         "tokenizer" : "keyword"
57                     }
58                 }
59             },
60             "number_of_shards" : "1",
61             "number_of_replicas" : "0"
62         }
63     },
64     "mappings" : {
65         "test" : {
66             "_all" : {
67                 "enabled" : false
68             },
69             "properties" : {
70                 "name" : {
71                     "type" : "keyword"
72                 },
73                 "age" : {
74                     "type" : "keyword",
75                     "fields" : {
76                         "cn" : {
77                             "analyzer" : "ik",
78                             "type" : "text"
79                         }
80                     }
81                 },
82 
83                 "address" : {
84                     "type" : "text"
85                 }
86             }
87         }
88     }
89 }

字段age的"type" : "keyword"，不分詞，然後起個別名cn，對它使用ik分詞器進行分詞！插入四條數據

用age字段對數據進行統計的時候，需要用不分詞的age，並且需要使用全匹配規則，語句：

 1 {
 2   "query": {
 3     "bool": {
 4       "must": [
 5         {
 6           "term": {
 7             "age": "北京市海澱區西二旗中關村西門"
 8           }
 9         }
10       ],
11       "must_not": [],
12       "should": []
13     }
14   },
15   "from": 0,
16   "size": 10,
17   "sort": [],
18   "aggs": {}
19 }

結果：

使用age的分詞age.cn進行統計是有問題的，運行的結果說明對age的別名age.cn進行分詞，查詢條件必須匹配分詞器對age的內容進行分詞的結果進行匹配，

 1 {
 2   "query": {
 3     "bool": {
 4       "must": [
 5         {
 6           "term": {
 7             "age.cn": "北京市海澱區西二旗中關村西門"
 8           }
 9         }
10       ],
11       "must_not": [],
12       "should": []
13     }
14   },
15   "from": 0,
16   "size": 10,
17   "sort": [],
18   "aggs": {}
19 }

結果：

 1 {
 2   "query": {
 3     "bool": {
 4       "must": [
 5         {
 6           "term": {
 7             "age.cn": "北京市"
 8           }
 9         }
10       ],
11       "must_not": [],
12       "should": []
13     }
14   },
15   "from": 0,
16   "size": 10,
17   "sort": [],
18   "aggs": {}
19 }

結果：

如果使用match來統計的話也會有問題，會把不正確的數據也統計出來，使用 match進行統計會把查詢條件與內容進行匹配，根據匹配度進行打分，分數高的說明匹配度高，會排在上面

 1 {
 2   "query": {
 3     "bool": {
 4       "must": [
 5         {
 6           "match": {
 7             "age.cn": "北京市海澱區西二旗中關村"
 8           }
 9         }
10       ],
11       "must_not": [],
12       "should": []
13     }
14   },
15   "from": 0,
16   "size": 10,
17   "sort": [],
18   "aggs": {}
19 }

結果：

下面就是按匹配度打分排名的結果

 1 {
 2   "query": {
 3     "bool": {
 4       "must": [
 5         {
 6           "match": {
 7             "age.cn": "北京市昌平區"
 8           }
 9         }
10       ],
11       "must_not": [],
12       "should": []
13     }
14   },
15   "from": 0,
16   "size": 10,
17   "sort": [],
18   "aggs": {}
19 }

結果：

總結：統計就用term，不分詞，全匹配；模糊查詢就用match，分詞，不用全匹配！

若有不正之處，請諒解和批評指正，不勝感激！！！！！歡迎大家留言討論！！！

ES創建mapping時字段別名