進程數據共享：

1、線程數據，可以直接訪問

import threading
import queue
#多線程訪問時,q為共享；
def thr_f():
    q.put(["1,2,3"])
if __name__=="__main__":
    q = queue.Queue()
    t = threading.Thread(target=thr_f)
    t.start()
    print (q.get())
2、進程之間的訪問方式1（Queue)：

#當多進程訪問時，道路相同；
#只是需要將q做為參數，傳遞給子進程；

from multiprocessing import Queue,Process
 


def mul_f(qq):
    qq.put([1,2,3])

if __name__ =="__main__":
    q = Queue()
    p = Process(target=mul_f,args = (q,))
    p.start()
    print (q.get())
3、進程之間數據訪問方式2（管道）：
   #類似電話線的2端，一端發送一端接收.

from multiprocessing import Process,Pipe

def Pip_f(conn):
    conn.send("世界你好！")
    print (conn.recv())
    conn.close()
 


if __name__=="__main__":
    par_conn,chi_conn = Pipe()
    p = Process(target=Pip_f,args=(chi_conn,))
    par_conn.send("kaka!")
    p.start()
    print (par_conn.recv())
    p.join()

進程數據共享