二分圖 + 離散
阿新 • • 發佈:2017-12-11
post mat bcd 優化 代碼 highlight 5.5 put hidden
唐納德是一個數學天才。有一天,他的數學老師決定為難一下他。他跟唐納德說:「現在我們來玩一個遊戲。這個遊戲總共 n 輪,每一輪我都會給你一個數(第 i 輪給出的數是 ai)。你每次要回答一個數,是我給出的這個數的質因數,並且你說出的數不能重復。」
因為數學老師是刻意為難,所以這個遊戲很有可能不可能進行到最後。但是聰明的數學老師早就已經知道這個遊戲最多能進行幾輪了。現在他把問題拋給了你,想看看你知不知道。
註意,1 不是質數。
Input
輸入具有如下形式:
na1 a2 … an
第一行一個整數 n (1≤n≤3 000)。
第二行 n 個整數用空格隔開,a1,a2,…,an (2≤ai≤106 )。
Output
輸出遊戲最多能進行幾輪。
Examples
Input3 7 6 3Output
3Input
5 2 2 2 2 2Output
1
思路 : 首先 要找出 每個數所有的不同質因數, 然後 我寫了一個深搜 , 不出所料 , 超時了
然後 細細想想,由於每個數只能對應一個數,因此可以用二分圖匹配去搞,再由於質因數的範圍比較大,因此可以離散,建邊去匹配 , 但是 , 又超時了 !
然後我就開始 懷疑二分匹配的復雜度是不是太高了,一頓百度,還沒找到, 又想到了 是不是我找質因數的時候復雜度太高了,我優化了一下找質因數的方法,果然A了
一個數的質因數只需要找到 根號 n ,因為不可能存在兩個質因數大於 根號 n
代碼示例 :
const int eps = 1e6+5; #define ll long long bool pt[1000]; vector<int> pre[3005]; int n; int xx[10000]; bool ff[eps]; int pp = 1; bool uu[10000]; int oo[10000]; bool find(int x){ for(int i = 0; i < pre[x].size(); i++){ int num = lower_bound(xx+1, xx+pp, pre[x][i]) - xx; if (!uu[num]){ uu[num] = true; if (oo[num] == 0 || find(oo[num])){ oo[num] = x; return true; } } } return false; } void fun(int k, int x){ int uu = x; for(int i = 2; i <= sqrt(uu)+1; i++){ if (pt[i]){ int f = i; if (x % f == 0){ pre[k].push_back(f); if (!ff[f]) { xx[pp++] = f; ff[f] = true; } } while(x % f == 0) x /= f; } if (x == 1) break; } if (x != 1){ pre[k].push_back(x); if (!ff[x]){ xx[pp++] = x; ff[x] = true; } } } int main() { cin >> n; int cn; memset(pt, true, sizeof(pt)); for(int i = 2; i <= 1000; i++){ if (pt[i]) { for(int j = i + i; j <= 1000; j += i){ pt[j] = false; } } } memset(ff, false, sizeof(ff)); for(int i = 1; i <= n; i++){ scanf("%d", &cn); fun(i, cn); //pre[i].erase(unique(pre[i].begin(), pre[i].end()), pre[i].end()); } sort(xx+1, xx+pp); memset(oo, 0, sizeof(oo)); //for(int i = 1; i <= n; i++){ //for(int j = 1; j < pp; j++){ //if (edge[i][j]) printf("%d ", 1); //else printf("0 "); //} //printf("\n"); //} int ans = 0; for(int i = 1; i <= n; i++){ memset(uu, false, sizeof(uu)); if (find(i)) { ans++; } else break; } printf("%d\n", ans); return 0; }
二分圖 + 離散