python-斷言
Python的assert是用來檢查一個條件，如果它為真，就不做任何事。如果它為假，則會拋出AssertError並且包含錯誤信息。例如：
| 1 2 3 4 5 6 |
py> x = 23
py> assert x > 0, "x is not zero or negative"
py> assert x%2 == 0, "x is not an even number"
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AssertionError: x is not an even number |
很多人用assert作為一個很快和容易的方法來在參數錯誤的時候拋出異常。但這樣做是錯的，非常錯誤，有兩個原因。首先AssertError不是在測試參數時應該拋出的錯誤。你不應該像這樣寫代碼：
| 1 2 | if not isinstance(x, int): raise AssertionError("not an int") |
你應該拋出TypeError的錯誤，assert會拋出錯誤的異常。
但是，更危險的是，有一個關於assert的困擾：它可以被編譯好然後從來不執行，如果你用 –O 或 –oo 選項運行Python，結果不保證assert表達式會運行到。當適當的使用assert時，這是未來，但是當assert不恰當的使用時，它會讓代碼用-O執行時出錯。
那什麽時候應該使用assert？沒有特定的規則，斷言應該用於：
- 防禦型的編程
- 運行時檢查程序邏輯
- 檢查約定
- 程序常量
- 檢查文檔
（在測試代碼的時候使用斷言也是可接受的，是一種很方便的單元測試方法，你接受這些測試在用-O標誌運行時不會做任何事。我有時在代碼裏使用assert False來標記沒有寫完的代碼分支，我希望這些代碼運行失敗。盡管拋出NotImplementedError可能會更好。）
關於斷言的意見有很多，因為它能確保代碼的正確性。如果你確定代碼是正確的，那麽就沒有用斷言的必要了，因為他們從來不會運行失敗，你可以直接移除這些斷言。如果你確定檢查會失敗，那麽如果你不用斷言，代碼就會通過編譯並忽略你的檢查。
在以上兩種情況下會很有意思，當你比較肯定代碼但是不是絕對肯定時。可能你會錯過一些非常古怪的情況。在這個情況下，額外的運行時檢查能幫你確保任何錯誤都會盡早地被捕捉到。
另一個好的使用斷言的方式是檢查程序的不變量。一個不變量是一些你需要依賴它為真的情況，除非一個bug導致它為假。如果有bug，最好能夠盡早發現，所以我們為它進行一個測試，但是又不想減慢代碼運行速度。所以就用斷言，因為它能在開發時打開，在產品階段關閉。
一個非變量的例子可能是，如果你的函數希望在它開始時有數據庫的連接，並且承諾在它返回的時候仍然保持連接，這就是函數的不變量：
Python| 1 2 3 4 5 | def some_function(arg): assert not DB.closed() ... # code goes here assert not DB.closed() return result |
斷言本身就是很好的註釋，勝過你直接寫註釋：
# when we reach here, we know that n > 2
你可以通過添加斷言來確保它：
assert n > 2
斷言也是一種防禦型編程。你不是讓你的代碼防禦現在的錯誤，而是防止在代碼修改後引發的錯誤。理想情況下，單元測試可以完成這樣的工作，可是需要面對的現實是，它們通常是沒有完成的。人們可能在提交代碼前會忘了運行測試代碼。有一個內部檢查是另一個阻擋錯誤的防線，尤其是那些不明顯的錯誤，卻導致了代碼出問題並且返回錯誤的結果。
加入你有一些if…elif 的語句塊，你知道在這之前一些需要有一些值：
| 1 2 3 4 5 6 7 | # target is expected to be one of x, y, or z, and nothing else. if target == x: run_x_code() elif target == y: run_y_code() else: run_z_code() |
假設代碼現在是完全正確的。但它會一直是正確的嗎？依賴的修改，代碼的修改。如果依賴修改成 target = w 會發生什麽，會關系到run_w_code函數嗎？如果我們改變了代碼，但沒有修改這裏的代碼，可能會導致錯誤的調用 run_z_code 函數並引發錯誤。用防禦型的方法來寫代碼會很好，它能讓代碼運行正確，或者立馬執行錯誤，即使你在未來對它進行了修改。
在代碼開頭的註釋很好的一步，但是人們經常懶得讀或者更新註釋。一旦發生這種情況，註釋會變得沒用。但有了斷言，我可以同時對代碼塊的假設書寫文檔，並且在它們違反的時候觸發一個幹凈的錯誤
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | assert target in (x, y, z) if target == x: run_x_code() elif target == y: run_y_code() else: assert target == z run_z_code() |
這樣，斷言是一種防禦型編程，同時也是一種文檔。我想到一個更好的方案：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | if target == x: run_x_code() elif target == y: run_y_code() elif target == z: run_z_code() else: # This can never happen. But just in case it does... raise RuntimeError("an unexpected error occurred") |
按約定進行設計是斷言的另一個好的用途。我們想象函數與調用者之間有個約定，比如下面的：
“如果你傳給我一個非空字符串，我保證傳會字符串的第一個字母並將其大寫。”
如果約定被函數或調用這破壞，代碼就會出問題。我們說函數有一些前置條件和後置條件，所以函數就會這麽寫：
| 1 2 3 4 5 6 | def first_upper(astring): assert isinstance(astring, str) and len(astring) > 0 result = astring[0].upper() assert isinstance(result, str) and len(result) == 1 assert result == result.upper() return result |
按約定設計的目標是為了正確的編程，前置條件和後置條件是需要保持的。這是斷言的典型應用場景，因為一旦我們發布了沒有問題的代碼到產品中，程序會是正確的，並且我們能安全的移除檢查。
不要用斷言的場景：
- 不要用它測試用戶提供的數據
- 不要用斷言來檢查你覺得在你的程序的常規使用時會出錯的地方。斷言是用來檢查非常罕見的問題。你的用戶不應該看到任何斷言錯誤，如果他們看到了，這是一個bug，修復它。
- 有的情況下，不用斷言是因為它比精確的檢查要短，它不應該是懶碼農的偷懶方式。
- 不要用它來檢查對公共庫的輸入參數，因為它不能控制調用者，所以不能保證調用者會不會打破雙方的約定。
- 不要為你覺得可以恢復的錯誤用斷言。換句話說，不用改在產品代碼裏捕捉到斷言錯誤。
- 不要用太多斷言以至於讓代碼很晦澀。
python-斷言