神經網絡筆記
一、
1、一般訓練集合的數量為權重數量的5-10倍
二、卷積神經網絡
1、卷積核也可以理解為濾波器
2、卷積神經網絡中一般包括了卷積和池化，包括最大值池化和平均值池化
3、卷積操作過程
4、池化操作
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