mat=zeros((3,4)) #生成一個全部元素為0的矩陣

mat[1,:]=111 #從第1行第0列開始，一直到最後一列，賦值為1，效果與mat[1,0:3]相同，前置0可以省略，最後的列數可以省略

輸出：

[[ 0. 0. 0. 0.]

[ 111. 111. 111. 111.]

[ 0. 0. 0. 0.]]

mat[1,2:]=222 #從第1行第2列開始，到最後，賦值為2

輸出：

[[ 0. 0. 0. 0.]

[ 111. 111. 222. 222.]

[ 0. 0. 0. 0.]]

mat=zeros((3,4)) #初始化

mat[0,0:0]
 
=333 #從第0行第0列開始，到第0列，此行不存在，所以無變化。此處的第1列是實數1。

print(mat)

輸出：

[[ 0. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]]

mat[0,0:1]=444 #從第0行第0列開始，到第1列，共1列

print(mat)

輸出：

[[ 444. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]]

mat[0,0:2]=555 #從第0行第0列開始，到第2列，共2列

print(mat)

輸出：

[[ 555. 555. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]]

mat[0,0:
 
3]=666 #從第0行第0列開始，到第3列，共3列

print(mat)

[[ 666. 666. 666. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]]

mat[0,0:4]=777 #從第0行第0列開始，到第3列，共4列

print(mat)

[[ 777. 777. 777. 777.]

[ 0. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]]

mat[0,0:500]=777 #從第0行第0列開始，到第3列，共500列，與上一個相比，列數超了，但也並沒什麽變化，也不報錯。

print(mat)

[[ 777. 777. 777. 777.]

[ 0. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]]
 

numpy.ndarray的賦值操作