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Python 爬蟲 大量數據清洗 ---- sql語句優化

阿新 • • 發佈：2017-12-19
any 語句 sql語句優化 並且 大於 設有 sql 解決問題 sql語句 

1. 問題描述
    在做爬蟲的時候，數據量很大，大約有五百百萬條數據，假設有個字段是conmany_name（拍賣公司名稱）,我們現在需要從五百萬條數據裏面查找出來五十家拍賣公司，
　　並且要求字段 time（時間） 大於7月一號，小於10月31號。
2. 問題解決
    
    我們首先想到的解決辦法是添加索引，對拍賣公司字段添加索引，但是因為日期是大於7月1號，小於10月31號，在這裏用索引的效率很低，
　　並且要重復的查詢出來五十家公司，效率很低，有沒有好的解決方案呢？？？
3.解決問題思路
    1.查詢五百條數據，我們會發現內存不夠用，這時候我們只查詢一百萬條數據，分五次處理完畢。

    
 
2.因為這一百萬條數據在內存中，把這一百萬條數據放到list中去，同時把五十家拍賣公司組合成字符串，然後for循環每一條數據，
　　　　比較拍賣公司是否在字符串中，比較日期是否大於7月一號，小於10月31號。這樣去處理，避免數據查詢的速度慢。提高數據處理效率。



4.感想： 好的解決問題的思路勝過好的解決問題的人


 





 
Python 爬蟲   大量數據清洗 ---- sql語句優化
   
 
 
 
 

            
  

           

              
              

            

            
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Python 爬蟲   大量數據清洗 ---- sql語句優化

     
 any   語句   sql語句優化   並且   大於   設有   sql   解決問題   sql語句   
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