目錄

前言

1 準備工作

2 具體實現

前言

最近在搗鼓如何使用阿裏雲服務器搭建一個簡單的基於Flask框架的後端接口，剛開始為了圖方便，就直接買了一個Windows Server 2008系統服務器，這也埋下了不小的坑。

服務買下來後，會給你一個公網IP和內網IP，由於是第一次學習搭建後端接口，對於如何正確使用阿裏雲服務器，來處理好公網IP和內網IP之間的關系埋下了不小的坑，真是對應的一句話：技術的成長往往是一步一個坑。

下面簡單說一下搭建Flask服務器端遇到的問題：

首先，Flask自帶了一個服務器，直接使用很方便，不過這個服務器的性能太低，但是對於調試和學習還是綽綽有余。剛開始把代碼放到阿裏雲服務器上，並跑通後，測試接口時公網IP無法訪問，那時我以為是Flask自帶服務器的問題，即因為Flask自帶服務器原因導致無法使用公網IP訪問。

那麽，問題出現了，就要尋找解決辦法吧，網上查找資料給出參照意見：使用nginx +gunicorn來部署Flask相關服務，可以避免公網IP無法訪問問題。然後，我就去找資料，安裝gunicorn，結果運行測試時一直報錯，最後發現gunicorn不支持Windows系統，這也太坑了，早知道我當時買服務器時就不該圖方便，直接買一個基於Linux的系統了。

現在，新的問題又來了，既然不能使用nginx +gunicorn來部署Flask相關服務，那就要使用其它方式來解決吧，網上資料參照結果：使用tornado。好，那麽我又來查看學習tornado部署應用開發文檔，按照開發文檔部署完畢後，在服務器上跑通後，發現依舊不能使用公網IP進行接口訪問和測試。

到了這裏，就讓我反思，這個難道真是Flask部署應用服務器問題嗎？後來，就在網上找到了一篇關於阿裏雲公網IP無法訪問問題的文章，發現這個需要自己去阿裏雲官網上去配置設置。

即以上遇到的問題，壓根就不是Flask部署服務器問題，是自己沒有搞清楚阿裏雲服務器如何使用的問題......

具體配置設置方法見：阿裏雲服務器 ECS 訪問不了公網 ip 可能的原因及解決方法

附：

1 準備工作

導入Flask及相關擴展：

pip install flask

pip install flask-pymongo

pip install tornado（此處可選可不選。如果不選擇，直接使用Flask自帶的服務器部署即可；如果選擇，可以使用tornado部署）

MongoDB數據庫綁定服務ip地址設置（PS：如果不進行下述設置，默認ip為本機127.0.0.1地址）：

打開CMD，進入MongoDB安裝的bin文件夾下，例如我的安裝目錄為：C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin

然後在CMD中輸入mongod.exe --bind_ip yourIPadress

其中參數--bind_ip意思：綁定服務IP，若綁定127.0.0.1，則只能本機訪問，不指定默認本地所有IP。（註意：其中yourIPadress填寫自己搭建服務器的內網ip地址）

具體如下圖：

開啟Flask自帶的服務器，一般使用app.run()，其中一般使用如下三個參數：host(指定ip地址，如果不填寫，默認為127.0.0.1)、port(指定使用的端口，如果不指定，默認為5000端口)、debug(開啟調試模式，默認值為Flase，即不開啟調試模式，如要開啟則可以設置為True)。

如果在服務器上搭建Flask接口相關服務，設置其中host=’0.0.0.0’表示在公網ip下的同一個局域網段所有ip都可以訪問這個服務，如果把host指定為其中一個內網ip地址，則這個局域網下所有用戶可以通過訪問這個指定的ip地址訪問Flask服務。

後面介紹可以略微看看，也相當於是了解一下nginx +gunicorn以及tornado的基本概念。也可以忽略，直接查看2 具體實現

使用nginx +gunicorn來部署Flask相關服務，即不使用Flask自帶的服務器。

看到上面的部署方式，作為初學者，不免會有新的疑問，什麽是nginx和gunicorn呢？

我自己也是新接觸的，查看了一下網上資料，大概了解了一下。

什麽是nginx呢？

摘抄自百度百科（https://baike.baidu.com/item/nginx/3817705?fr=aladdin）的一段解釋：Nginx是一款輕量級的Web 服務器/反向代理服務器及電子郵件（IMAP/POP3）代理服務器，並在一個BSD-like 協議下發行。其特點是占有內存少，並發能力強，事實上nginx的並發能力確實在同類型的網頁服務器中表現較好，中國大陸使用nginx網站用戶有：百度、京東、新浪、網易、騰訊、淘寶等。

什麽是gunicorn呢？

摘抄自網上一遍文章（http://www.pythontip.com/blog/post/5155/）一段解釋：Gunicorn“綠色獨角獸”是一個被廣泛使用的高性能的Python WSGI UNIX HTTP服務器，移植自Ruby的獨角獸（Unicorn ）項目,使用pre-fork worker模式，具有使用非常簡單，輕量級的資源消耗，以及高性能等特點。

Gunicorn 服務器作為wsgi app的容器，能夠與各種Web框架兼容（flask，django等）,得益於gevent等技術，使用Gunicorn能夠在基本不改變wsgi app代碼的前提下，大幅度提高wsgi app的性能。

看到上面的解決辦法，試著搭建安裝，發現gunicorn不支持Windows系統，坑啊，早知道這樣就買一個Linux服務器。

使用gunicorn報錯信息：

Traceback (most recent call last):

  File "d:\program files (x86)\python27\Lib\runpy.py", line 174, in _run_module_as_main

    "__main__", fname, loader, pkg_name)

  File "d:\program files (x86)\python27\Lib\runpy.py", line 72, in _run_code

    exec code in run_globals

  File "E:\WorkPlace\Git_python\liu_demo\venv\Scripts\gunicorn.exe\__main__.py", line 5, in <module>

  File "e:\workplace\git_python\liu_demo\venv\lib\site-packages\gunicorn\app\wsgiapp.py", line 10, in <module>

    from gunicorn.app.base import Application

  File "e:\workplace\git_python\liu_demo\venv\lib\site-packages\gunicorn\app\base.py", line 12, in <module>

    from gunicorn import util

  File "e:\workplace\git_python\liu_demo\venv\lib\site-packages\gunicorn\util.py", line 9, in <module>

    import fcntl

ImportError: No module named fcntl

然而我的服務器依舊是Windows版本，Flask服務器環境還是要搭建，那麽得采用什麽方案呢？

此處推薦采用tornado。

那麽什麽是tornado呢？

摘抄至網上一篇文章（http://www.tornadoweb.cn/）介紹：Tornado 是 FriendFeed 使用的可擴展的非阻塞式 web 服務器及其相關工具的開源版本。這個 Web 框架看起來有些像 web.py 或者 Google 的 webapp，不過為了能有效利用非阻塞式服務器環境，這個 Web 框架還包含了一些相關的有用工具 和優化。

Tornado 和現在的主流 Web 服務器框架（包括大多數 Python 的框架）有著明顯的區別：它是非阻塞式服務器，而且速度相當快。得利於其 非阻塞的方式和對 epoll 的運用，Tornado 每秒可以處理數以千計的連接，這意味著對於實時 Web 服務來說，Tornado 是一個理想的 Web 框架。我們開發這個 Web 服務器的主要目的就是為了處理 FriendFeed 的實時功能 ——在 FriendFeed 的應用裏每一個活動用戶都會保持著一個服務器連接。（關於如何擴容 服務器，以處理數以千計的客戶端的連接的問題，請參閱 C10K problem。）

至於具體怎麽運用，可以查看上面文章介紹，也可以參見下文的具體使用代碼。

2 具體實現

看到下面具體實現代碼，會讓大家感嘆，Python的確是一個優美的語言，Flask框架也的確是對應小而又輕量級的框架美稱呀。使用MongoDB數據庫，操作數據庫也變得極為簡單。

在看下面代碼之前，需要簡單說一下REST的基本思想原理，也相當於是我自己進一步加深印象吧。下面解釋應用自阮一峰博客的一個評論，我感覺這樣描述的很在理。

REST四個基本原則：
1.使用HTTP動詞：GET POST PUT DELETE；
2.無狀態連接，服務器端不應保存過多上下文狀態，即每個請求都是獨立的；
3.為每個資源設置URI；
4.通過XML JSON進行數據傳遞；
實現上述原則的架構即可稱為RESTFul架構。
1.互聯網環境下，任何應用的架構和API可以被快速理解；
2.分布式環境下，任何請求都可以被發送到任意服務器；
3.異構環境下，任何資源的訪問和使用方式都統一；

看到上面介紹，既然說了REST方式使用HTTP動詞GET POST PUT DELETE來實現相關操作。

那麽下面代碼就簡單實現一下這四個動詞的具體操作功能。

GET：實現從服務器後臺獲取數據功能，例如登陸接口功能實現；

POST：實現向服務器後臺提交數據功能，例如註冊接口功能實現；

PUT：實現修改服務器後臺已有數據功能；

DELETE：實現刪除服務器後臺已有數據功能。

看完上面介紹，下面就請看代碼：

如果不使用tornado，直接使用下面一個mongo.py文件中代碼即可實現本文標題所述功能：

#coding=utf-8
#mongo.py
from flask import Flask,abort
from flask import jsonify
from flask import request
from flask_pymongo import PyMongo


app = Flask(__name__)

app.config[‘MONGO_DBNAME‘] = ‘rest‘
app.config[‘MONGO_URI‘] = ‘mongodb://172.18.252.20:27017/rest‘  #如果部署在本上，其中ip地址可填127.0.0.1

mongo = PyMongo(app)

@app.route(‘/login‘, methods=[‘GET‘])
def get_all_users():
  star = mongo.db.userInfo.find()
  output = []
  for s in star:
    output.append({‘name‘ : s[‘name‘], ‘pwd‘ : s[‘pwd‘]})
  return jsonify({‘result‘ : output})


@app.route(‘/register‘, methods=[‘POST‘])
def add_user():
  star = mongo.db.userInfo
  name = request.json[‘name‘]
  pwd = request.json[‘pwd‘]
  star_id = star.insert({‘name‘: name, ‘pwd‘: pwd})
  new_star = star.find_one({‘_id‘: star_id })
  output = {‘name‘ : new_star[‘name‘], ‘pwd‘ : new_star[‘pwd‘]}
  return jsonify({‘result‘ : output})

@app.route(‘/modify/<string:name>‘, methods=[‘PUT‘])
def update_user(name):
    user = mongo.db.userInfo.find({"name":name})
    output = []
    for s in user:
      output.append({‘name‘: s[‘name‘], ‘pwd‘: s[‘pwd‘]})
    if len(output) == 0:
      abort(404)
    mongo.db.userInfo.update({"name":name},{‘$set‘:{"name":"LZ111"}})
    return jsonify({‘result‘: output})

@app.route(‘/delete/<string:name>‘, methods=[‘DELETE‘])
def delete_user(name):
    user = mongo.db.userInfo.find({"name": name})
    output = []
    for s in user:
      output.append({‘name‘: s[‘name‘], ‘pwd‘: s[‘pwd‘]})
    if len(output) == 0:
      abort(404)
    mongo.db.userInfo.remove({‘name‘: name})
    return jsonify({‘result‘: True})



if __name__ == ‘__main__‘:
    # app.run(host = ‘0.0.0.0‘, port = 80, debug = True)
    app.run()

如果使用tornado,新建一個tornado_server.py文件，添加以下代碼，作為Flask服務啟動部署，也可以實現相關功能：

#coding=utf-8
#tornado_server.py
from tornado.wsgi import WSGIContainer
from tornado.httpserver import HTTPServer
from tornado.ioloop import IOLoop

from mongo import app


http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app))
# http_server.listen(9000)  #此時，開啟端口9000，默認本機127.0.0.1的IP地址
http_server.bind(80, "172.18.252.20")# 開啟端口為9000，172.18.252.20為內網ip地址,也可以設置為0.0.0.0，
http_server.start(1)
IOLoop.instance().start()

看完上面代碼，點擊運行，即可實現相關接口功能了。既然是接口，GET方式還好說，如果是POST方式，使用瀏覽器就不那麽好操作了，此時我們需要使用一款接口測試軟件，在這裏我推薦使用Postman（PS：Postman百度經驗介紹，Postman官網下載鏈接）,如果有同學使用基於Linux相關系統，推薦使用CURL來實現。

下面就正式開始使用Postman測試Get、Post、Put和Delete方式接口：

Get方式，選中下圖中下拉框GET方式，直接輸入URL，然後點擊Send藍色按鈕即可得到請求數據。

Post方式，選中下拉框中Post方式，這裏由於要發送數據，需要稍微設置一下。

首先，在下圖中Headers中要選擇Content-Type的數據方式，這裏我選擇的是json格式：

然後，點開下圖中Body，選擇raw，添加要存入的json格式數據，如下：

最後，點擊Send按鈕，在最下面出現相關提示信息後，即可查看Post請求結果。

Put方式操作和Get方式雷同，不同的是需要選中操作方式為Put，具體如下圖：

Delete方式和Put請求幾乎一樣，不同的是一個執行修改操作，一個執行刪除操作而已，具體如下圖：

基本操作就這樣，看完上面代碼，發現使用FLask+MongoDB寫後端接口是不是特別簡單？

參考資料：
1.Designing a RESTful API with Python and Flask（PS：附加一個中文版，不過裏面代碼有bug）

2.理解RESTful架構

3.MONGODB RESTFUL API WITH FLASK

使用Flask+MongoDB實現基於REST的接口簡單操作