PYTHON是一門動態解釋性的強類型定義語言——優缺點
阿新 • • 發佈:2017-12-27
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PYTHON是一門動態解釋性的強類型定義語言:編寫時無需定義變量類型;運行時變量類型強制固定;無需編譯,在解釋器環境直接運行。
優點:
- Python的定位是“優雅”、“明確”、“簡單”,所以Python程序看上去總是簡單易懂,初學者學Python,不但入門容易,而且將來深入下去,可以編寫那些非常非常復雜的程序。
- 開發效率非常高,Python有非常強大的第三方庫,基本上你想通過計算機實現任何功能,Python官方庫裏都有相應的模塊進行支持,直接下載調用後,在基礎庫的基礎上再進行開發,大大降低開發周期,避免重復造輪子。
- 高級語言————當你用Python語言編寫程序的時候,你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節
- 可移植性————由於它的開源本質,Python已經被移植在許多平臺上(經過改動使它能夠工 作在不同平臺上)。如果你小心地避免使用依賴於系統的特性,那麽你的所有Python程序無需修改就幾乎可以在市場上所有的系統平臺上運行
- 可擴展性————如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開,你可以把你的部分程序用C或C++編寫,然後在你的Python程序中使用它們。
- 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序,從而向你的程序用戶提供腳本功能。
缺點:
- 速度慢,Python 的運行速度相比C語言確實慢很多,跟JAVA相比也要慢一些,因此這也是很多所謂的大牛不屑於使用Python的主要原因,但其實這裏所指的運行速度慢在大多數情況下用戶是無法直接感知到的,必須借助測試工具才能體現出來,比如你用C運一個程序花了0.01s,用Python是0.1s,這樣C語言直接比Python快了10倍,算是非常誇張了,但是你是無法直接通過肉眼感知的,因為一個正常人所能感知的時間最小單位是0.15-0.4s左右,哈哈。其實在大多數情況下Python已經完全可以滿足你對程序速度的要求,除非你要寫對速度要求極高的搜索引擎等,這種情況下,當然還是建議你用C去實現的。
- 代碼不能加密,因為PYTHON是解釋性語言,它的源碼都是以名文形式存放的,不過我不認為這算是一個缺點,如果你的項目要求源代碼必須是加密的,那你一開始就不應該用Python來去實現。
- 線程不能利用多CPU問題,這是Python被人詬病最多的一個缺點,GIL即全局解釋器鎖(Global Interpreter Lock),是計算機程序設計語言解釋器用於同步線程的工具,使得任何時刻僅有一個線程在執行,Python的線程是操作系統的原生線程。在Linux上為pthread,在Windows上為Win thread,完全由操作系統調度線程的執行。一個python解釋器進程內有一條主線程,以及多條用戶程序的執行線程。即使在多核CPU平臺上,由於GIL的存在,所以禁止多線程的並行執行。關於這個問題的折衷解決方法,我們在以後線程和進程章節裏再進行詳細探討。
當然,Python還有一些其它的小缺點,在這就不一一列舉了,我想說的是,任何一門語言都不是完美的,都有擅長和不擅長做的事情,建議各位不要拿一個語言的劣勢去跟另一個語言的優勢來去比較,語言只是一個工具,是實現程序設計師思想的工具,就像我們之前中學學幾何時,有的時候需要要圓規,有的時候需要用三角尺一樣,拿相應的工具去做它最擅長的事才是正確的選擇。之前很多人問我Shell和Python到底哪個好?我回答說Shell是個腳本語言,但Python不只是個腳本語言,能做的事情更多,然後又有鉆牛角尖的人說完全沒必要學Python, Python能做的事情Shell都可以做,只要你足夠牛B,然後又舉了用Shell可以寫俄羅斯方塊這樣的遊戲,對此我能說表達只能是,不要跟SB理論,SB會把你拉到跟他一樣的高度,然後用充分的經驗把你打倒。
PYTHON是一門動態解釋性的強類型定義語言——優缺點