HBase命令終端測試
[root@CloudDeskTop ~]# su -l hadoop
[hadoop@CloudDeskTop ~]$ cd /software/hbase-1.2.6/bin/
[hadoop@CloudDeskTop bin]$ type hbase
hbase is /software/hbase-1.2.6/bin/hbase
[hadoop@CloudDeskTop bin]$ hbase shell
表空間
hbase默認有兩個表空間，它們是default和hbase
列出有多少個表空間
hbase(main):003:0> list_namespace
NAMESPACE
default （當未指定表空間時，數據存放在此處）
hbase（存放元數據的表空間）
查看default表空間下有哪些表:
>>list_namespace_tables ‘default‘
禁止創建表到hbase表空間下
>>list_namespace_tables ‘hbase‘
創建表空間：
>>create_namespace ‘mmzs‘
查看表空間信息：
>>describe_namespace ‘mmzs‘
刪除表空間：
>>drop_namespace ‘mmzs‘
創建表tuser，該表中有兩個列族baseinfo和extrainfo，baseinfo族中存儲的每個值的最近時間版本數量為5，族參數 必須大寫，如NAME和VERSION
>>create ‘mmzs:tuser‘,{NAME=>‘baseinfo‘,VERSIONS=>5},{NAME=>‘extrainfo‘,VERSIONS=>3}
>>describe ‘mmzs:tuser‘
#會先判斷有沒有，有就修改，沒有就增加,修改是alter
修改表：修改表定義，修改列族baseinfo，將主版本數量改為3
>>alter ‘mmzs:tuser‘,{NAME=>‘baseinfo‘,VERSIONS=>3}
>>describe ‘mmzs:tuser‘
修改表：修改表定義，增加列族base
>>alter ‘mmzs:tuser‘,{NAME=>‘base‘,VERSIONS=>5}
>>describe ‘mmzs:tuser‘
修改表：修改表定義，刪除列族baseinfo，低版本的HBase需要先disable而不是alter，再delete
>>alter ‘mmzs:tuser‘,{NAME=>‘baseinfo‘,METHOD=>‘delete‘}
>>describe ‘mmzs:tuser‘
#刪除是drop
刪除表：
>>exists ‘mmzs:tuser‘
>>disable ‘mmzs:tuser‘
>>drop ‘mmzs:tuser‘
>>describe ‘mmzs:tuser‘
小結：
創建表： 命名空間的DDL語法為：xxx_namespace ‘namespace‘ 表的DDL操作語法： >>xxx ‘namespace:tablename‘,{NAME=‘yyyy‘,VERSION=‘number‘,METHOD=‘delete‘}
創建表：
>>create ‘mmzs:tuser‘,{NAME=>‘base‘,VERSIONS=>5},{NAME=>‘extra‘,VERSIONS=>3}
增加鍵值對到表中：向mmzs表空間的tuser表中的base列族中添加name列，添加值為ligang
#‘base:name‘稱為鍵
#‘ligang‘稱為值
#修改和增加都是put，存在時是修改，不存在時是增加
>>put ‘mmzs:tuser‘,‘001‘,‘base:name‘,‘ligang‘
>>put ‘mmzs:tuser‘,‘001‘,‘base:age‘,13
查詢表中鍵對應的值：
>>get ‘mmzs:tuser‘,‘001‘,‘base:name‘
查詢001行的所有鍵值對
>>get ‘mmzs:tuser‘,‘001‘,‘base:name‘
修改鍵值對：
>>put ‘mmzs:tuser‘,‘001‘,‘base:name‘,‘zhangsan‘
刪除表中的鍵值對：
>>delete ‘mmzs:tuser‘,‘001‘,‘base:name‘
刪除表中的所有數據並重置表的結構，實際上truncate屬於DDL操作
>>truncate ‘mmzs:tuser‘
掃描表中的所有行的數據：
>>scan ‘mmzs:tuser‘
使用get_table預定義一個表對象的引用(ddl操作)，
>>tuser=get_table ‘mmzs:tuser‘
>>tuser.scan
統計表中的行記錄數：
>>count ‘mmzs:tuser‘
小結：
hbase表的增刪改查操作語法：
>>copmmand ‘namespace:tabname‘,‘rowkey‘,‘family:fieldkey‘,‘fieldvalue‘
DDL數據檢索與查詢:
#get只能返回單行記錄中的鍵值對
//Some examples: hbase> get ‘ns1:t1‘, ‘r1‘ hbase> get ‘t1‘, ‘r1‘ hbase> get ‘t1‘, ‘r1‘, {TIMERANGE => [ts1, ts2]} hbase> get ‘t1‘, ‘r1‘, {COLUMN => ‘c1‘} hbase> get ‘t1‘, ‘r1‘, {COLUMN => [‘c1‘, ‘c2‘, ‘c3‘]} hbase> get ‘t1‘, ‘r1‘, {COLUMN => ‘c1‘, TIMESTAMP => ts1} hbase> get ‘t1‘, ‘r1‘, {COLUMN => ‘c1‘, TIMERANGE => [ts1, ts2], VERSIONS => 4} hbase> get ‘t1‘, ‘r1‘, {COLUMN => ‘c1‘, TIMESTAMP => ts1, VERSIONS => 4} hbase> get ‘t1‘, ‘r1‘, {FILTER => "ValueFilter(=, ‘binary:abc‘)"} hbase> get ‘t1‘, ‘r1‘, ‘c1‘ hbase> get ‘t1‘, ‘r1‘, ‘c1‘, ‘c2‘ hbase> get ‘t1‘, ‘r1‘, [‘c1‘, ‘c2‘] hbase> get ‘t1‘, ‘r1‘, {COLUMN => ‘c1‘, ATTRIBUTES => {‘mykey‘=>‘myvalue‘}} hbase> get ‘t1‘, ‘r1‘, {COLUMN => ‘c1‘, AUTHORIZATIONS => [‘PRIVATE‘,‘SECRET‘]} hbase> get ‘t1‘, ‘r1‘, {CONSISTENCY => ‘TIMELINE‘} hbase> get ‘t1‘, ‘r1‘, {CONSISTENCY => ‘TIMELINE‘, REGION_REPLICA_ID => 1}
根據行鍵檢索對應記錄中所有列族下的所有鍵值對：
根據行鍵和列族檢索對應列族中的所有鍵值對：
根據行鍵、列族和字段鍵檢索對應鍵值：
根據行鍵檢索對應記錄中所有列族下的所有鍵值對：
>>get ‘mmzs:tuser‘,‘001‘,‘base‘
>>get ‘mmzs:tuser‘,‘001‘,‘base‘,‘extra‘
>>get ‘mmzs:tuser‘,‘001‘,‘base:name‘,‘base:age‘
>>get ‘mmzs:tuser‘,‘001‘,{COLUMN=>[‘base:name‘,‘base:age‘]}
>>get ‘mmzs:tuser‘,‘001‘,{COLUMN=>[‘base:name‘,‘base:age‘],VERSION=>3}
>>get ‘mmzs:tuser‘,‘ligang+13‘,‘baseinfo‘,‘extra‘
#匹配含liubei的value值
>>get ‘mmzs:tuser‘,‘002‘,{FILTER=>"ValueFilter(=,‘substring:liubei‘)"}
#匹配含name字段的字段值
>>get ‘mmzs:tuser‘,‘002‘,{FILTER=>"QualifierFilter(=,‘substring:name‘)"}
#scan掃描多行記錄：
//Some examples: hbase> scan ‘hbase:meta‘ hbase> scan ‘hbase:meta‘, {COLUMNS => ‘info:regioninfo‘} hbase> scan ‘ns1:t1‘, {COLUMNS => [‘c1‘, ‘c2‘], LIMIT => 10, STARTROW => ‘xyz‘} hbase> scan ‘t1‘, {COLUMNS => [‘c1‘, ‘c2‘], LIMIT => 10, STARTROW => ‘xyz‘} hbase> scan ‘t1‘, {COLUMNS => ‘c1‘, TIMERANGE => [1303668804, 1303668904]} hbase> scan ‘t1‘, {REVERSED => true} hbase> scan ‘t1‘, {ALL_METRICS => true} hbase> scan ‘t1‘, {METRICS => [‘RPC_RETRIES‘, ‘ROWS_FILTERED‘]} hbase> scan ‘t1‘, {ROWPREFIXFILTER => ‘row2‘, FILTER => " (QualifierFilter (>=, ‘binary:xyz‘)) AND (TimestampsFilter ( 123, 456))"} hbase> scan ‘t1‘, {FILTER => org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(1, 0)} hbase> scan ‘t1‘, {CONSISTENCY => ‘TIMELINE‘} For setting the Operation Attributes hbase> scan ‘t1‘, { COLUMNS => [‘c1‘, ‘c2‘], ATTRIBUTES => {‘mykey‘ => ‘myvalue‘}} hbase> scan ‘t1‘, { COLUMNS => [‘c1‘, ‘c2‘], AUTHORIZATIONS => [‘PRIVATE‘,‘SECRET‘]}
根據列族檢索所有鍵值對：
>>scan ‘mmzs:tuser‘,{COLUMNS=>‘base‘}
>>scan ‘mmzs:tuser‘,{COLUMNS=>[‘base:name‘,‘extra:name‘]}
>>scan ‘mmzs:tuser‘,{COLUMNS=>[‘base‘,‘extra‘],FILTER=>"ValueFilter(=,‘substring:liubei‘)"}
>>scan ‘mmzs:tuser‘,{COLUMNS=>[‘base‘,‘extra‘],FILTER=>"QualifierFilter(=,‘substring:age‘)"}
>>scan ‘mmzs:tuser‘,{COLUMNS=>[‘base‘,‘extra‘],STARTROW=>‘002‘,ENDROW=>‘004‘}
#根據行鍵進行過濾，秒級速度
>>put ‘mmzs:tuser‘,‘ligang+20171205+chengdu‘,‘base:name‘,‘ligang‘
>>scan ‘mmzs:tuser‘,{ROWPREFIXFILTER=>‘ligang‘}
#掃描過濾後並用limit進行分頁處理,從第二行開始，顯示3行
>>scan ‘mmzs:tuser‘,{COLUMN=>[‘base‘,‘extra‘],STARTROW=>‘002‘,LIMIT=>3}
HBase命令終端測試