浮點數 整數 ima 運算 模運算 類型 返回 python 手工

1 >>> 0.1 + 0.1 +0.1 == 0.3
2 False
3 >>> 
4 >>> print(0.1 + 0.1 + 0.1)
5 0.30000000000000004

what???

0.1 + 0.1 +0.1 == 0.3 判斷為假

0.1 + 0.1 + 0.1 == 0.30000000000000004

可見Python中的浮點數的存儲是不精確的。為毛捏？ 因為內置的二進制浮點數實現 float是不精確的，這是二進制的問題。 不過直觀地看上去，二進制浮點數與實際數值的差距很小。但金融應用、科學計算等需要精確十進制表達的場合就不行了，為了確保十進制數位精度，或者用戶希望計算結果與手算相符的場合。Decimal 重現了手工的數學運算。 高精度使 Decimal 可以執行二進制浮點數無法進行的模運算和等值測試。 下面正式進入decimal模塊的學習了。 第一步：國際慣例，想使用，先導入

from decimal import Decimal

第二步：使用它

>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal(‘7.1‘) / Decimal(‘3.1‘)
Decimal(‘2.290322580645161290322580645‘)

這個demo中有3個知識點：

　　（1）Decimal()的參數是字符串，如果不註意這一點，把浮點數作為參數傳遞進來，得到的結果還是不精確的

　　　　>>> Decimal(0.1) + Decimal(0.1) + Decimal(0.1)

　　　　Decimal(‘0.3000000000000000166533453694‘)
　　　　>>>
　　　　>>> Decimal(1.2) + Decimal(1.8)
　　　　Decimal(‘3.000000000000000000000000000‘)
　　　　>>> Decimal(‘1.2‘) + Decimal(‘1.8‘)
　　　　Decimal(‘3.0‘)
　　　　>>>

　　（2）計算結果返回的還是Decimal類型 ，可以用float()函數將其轉換為浮點數

　　　　　　>>> a = Decimal(‘7.1‘) / Decimal(‘3.1‘)
　　　　　　>>> float(a)
　　　　　　2.2903225806451615

　　　　Decimal類型能通過int()轉換為整型嗎？

　　　　　　>>> b = Decimal(‘1.0‘) + Decimal(‘1.0‘)
　　　　　　>>> int(b)
　　　　　　2
　　　　　　>>>
　　　　　　>>> c = Decimal(‘1.0‘) + Decimal(‘1.1‘)
　　　　　　>>> int(c)
　　　　　　2 #哦，這樣啊，轉換成整數的時候是只取整數部分的，不試一下還真不知道

　　（3）浮點型計算中經常會遇到的一個問題，兩數相除，但不能相除的情況

　　　　　　>>> Decimal(‘2‘) / Decimal(‘3‘)

　　　　　　Decimal(‘0.6666666666666666666666666667‘) #小數點後面這麽多位啊，可是要那麽多位沒什麽用啊，腫麽辦？

　　　　可以事先自定義一下Decimal計算的精度

　　　　　　>>> Decimal(‘1.0‘) / Decimal(‘3.0‘)

　　　　　　Decimal(‘0.3333333333333333333333333333‘)
　　　　　　>>>
　　　　　　>>> from decimal import getcontext
　　　　　　>>> getcontext().prec = 4
　　　　　　>>> Decimal(‘1.0‘) / Decimal(‘3.0‘)
　　　　　　Decimal(‘0.3333‘)
　　　　　　>>>

1.2 decimal模塊