import numpy as np
import pandas as pd
import scipy
import matplotlib.pyplot as plt
‘‘‘數據導入‘‘‘
df = pd.read_csv(r‘C:\Users\Administrator\Desktop\app01_bgm.csv‘,encoding=‘gbk‘)
print(df.head())#前五行
print(df.tail())#最後五行
print(df.columns[[1,2]])#頭信息
print(df.index)
print(df.T)#數據轉置使用T方法，
print(df.ix[:,
 
0].head())
print(df.ix[10:20,1])#行索引，列索引
print(df.drop(df.columns[[3]],axis=1))#axis 參數告訴函數到底舍棄列還是行。如果axis等於0，那麽就舍棄行。
print(df.describe())#通過describe屬性，對數據的統計特性進行描述
‘‘‘
               id          fen           num
count  2216.00000  2216.000000   2216.000000
mean   2519.50000     6.755415    618.274819
std     639.84842     0.842402
 
    959.487784
min    1412.00000     1.200000     51.000000
25%    1965.75000     6.200000    112.000000
50%    2519.50000     6.800000    253.000000
75%    3073.25000     7.300000    693.250000
max    3627.00000     9.100000  10112.000000
‘‘‘

數據分析基礎