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郁金香搜索引擎方案

實現 分片 body 通過 產生 文檔型 應該 心跳 數據庫

  先介紹學心理學的時候記住的兩個把妹秘籍:

  1>巴甫洛夫把妹法:巴甫洛夫的狗的反射試驗上學的時候大家都應該學過,天天給狗餵食的時候搖鈴,後來不餵食只搖鈴狗還是分泌唾液。應用到把妹這個非常有實際意義的事情上面就是:每天給妹子送早晨,等人家形成了習慣,突然不送了,人家就開始覺得不自在了,開始各種想這個男孩紙~~

2>吊橋效應:在吊橋上,由於危險的情境,人們會不自覺地心跳加快,錯把由這種情境引起的心跳加快理解為對方使自己心動,才產生的生理反應,故而對對方滋生出愛情的情愫。

集群最好使用分片的索引數據。這樣才能發揮集群的優勢。采用集中式緩存的算法即可。現在ES就是采用的memcached協議的,原理和moxi一樣。通過memecached協議來訪問ES的接口,支持二進制和文本兩種協議.通過一個名為transport-memcached插件提供。可以用訂閱更新來做(https://github.com/alibaba/canal)還給我推薦了這個實現。因為搜索引擎本來就是一個文檔型的nosql數據庫,那麽將來可以不但支持多種外接數據庫等數據錄入方式,還可以提供默認自己就是數據庫,去掉數據庫環節的服務。大家還提議做成插件形式的。

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