一 叠代器

一 叠代的概念

#叠代器即叠代的工具，那什麽是叠代呢？
#叠代是一個重復的過程，每次重復即一次叠代，並且每次叠代的結果都是下一次叠代的初始值
while True: #只是單純地重復，因而不是叠代
    print(‘===>‘) 
    
l=[1,2,3]
count=0
while count < len(l): #叠代
    print(l[count])
    count+=1

二 為何要有叠代器？什麽是可叠代對象？什麽是叠代器對象？

 1 #1、為何要有叠代器？
 2 對於序列類型：字符串、列表、元組，我們可以使用索引的方式叠代取出其包含的元素。但對於字典、集合、文件等類型是沒有索引的，若還想取出其內部包含的元素，則必須找出一種不依賴於索引的叠代方式，這就是叠代器
 
 3 
 4 #2、什麽是可叠代對象？
 5 可叠代對象指的是內置有__iter__方法的對象，即obj.__iter__，如下
 6 ‘hello‘.__iter__
 7 (1,2,3).__iter__
 8 [1,2,3].__iter__
 9 {‘a‘:1}.__iter__
10 {‘a‘,‘b‘}.__iter__
11 open(‘a.txt‘).__iter__
12 
13 #3、什麽是叠代器對象？
14 可叠代對象執行obj.__iter__()得到的結果就是叠代器對象
15 而叠代器對象指的是即內置有__iter__又內置有__next__方法的對象
16 
17 文件類型是叠代器對象
 
18 open(‘a.txt‘).__iter__()
19 open(‘a.txt‘).__next__()
20 
21 
22 #4、註意：
23 叠代器對象一定是可叠代對象，而可叠代對象不一定是叠代器對象

三 叠代器對象的使用

 1 dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
 2 iter_dic=dic.__iter__() #得到叠代器對象，叠代器對象即有__iter__又有__next__，但是：叠代器.__iter__()得到的仍然是叠代器本身
 3 iter_dic.__iter__() is iter_dic #True
 4 
 5 print(iter_dic.__next__
 
()) #等同於next(iter_dic)
 6 print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic)
 7 print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic)
 8 # print(iter_dic.__next__()) #拋出異常StopIteration，或者說結束標誌
 9 
10 #有了叠代器，我們就可以不依賴索引叠代取值了
11 iter_dic=dic.__iter__()
12 while 1:
13     try:
14         k=next(iter_dic)
15         print(dic[k])
16     except StopIteration:
17         break
18         
19 #這麽寫太醜陋了，需要我們自己捕捉異常，控制next，python這麽牛逼，能不能幫我解決呢？能，請看for循環

四 for循環

#基於for循環，我們可以完全不再依賴索引去取值了
dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
for k in dic:
    print(dic[k])

#for循環的工作原理
#1：執行in後對象的dic.__iter__()方法，得到一個叠代器對象iter_dic
#2: 執行next(iter_dic),將得到的值賦值給k,然後執行循環體代碼
#3: 重復過程2，直到捕捉到異常StopIteration,結束循環

五 叠代器的優缺點

#優點：
  - 提供一種統一的、不依賴於索引的叠代方式
  - 惰性計算，節省內存
#缺點：
  - 無法獲取長度（只有在next完畢才知道到底有幾個值）
  - 一次性的，只能往後走，不能往前退

二 生成器

一 什麽是生成器

#只要函數內部包含有yield關鍵字，那麽函數名()的到的結果就是生成器，並且不會執行函數內部代碼

def func():
    print(‘====>first‘)
    yield 1
    print(‘====>second‘)
    yield 2
    print(‘====>third‘)
    yield 3
    print(‘====>end‘)

g=func()
print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360> 

二 生成器就是叠代器

g.__iter__
g.__next__
#2、所以生成器就是叠代器，因此可以這麽取值
res=next(g)
print(res)

Python筆記·第十二章—— 函數 （四） 叠代器和生成器