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Oracle SQL調優

day 定義 多個 sele rowid char 等於 dbm 出現

在多數情況下,Oracle使用索引t來更快地遍歷表,優化器主要根據定義的索引來提高性能。

但是,如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理,就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描,一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。

在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引,這有助於寫出高性能的SQL語句

1. IS NULL 與 IS NOT NULL

不能用null作索引,任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。

即使索引有多列這樣的情況下,只要這些列中有一列含有null,該列就會從索引中排除。

也就是說如果某列存在空值,即使對該列建索引也不會提高性能。

任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的

如果我們必須要用 is null,又需要提供查詢效率 可以用函數索引

實例如下

create table test_date (name varchar2(20),day date);
insert into test_date(name ,day) values (lucy,null);
insert into test_date(name ,day) values (jony,null);
insert into test_date(name,day) values (james,sysdate);
select * from test_date;
--創建decode函數索引來代替 create index finx_day on test_date(decode(day,
null,N, Y))

--使用decode判斷來代替is null判斷 select * from test_date a where decode(day,null,N,Y) = N

2. 聯接列

對於有聯接的列,即使最後的聯接值為一個靜態值,優化器是不會使用索引的。

假定有一個職工表(employee),對於一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),

現在要查詢一個叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。

下面是一個采用聯接查詢的SQL語句,

select * from employs where 
first_name
||’ ’||last_name =Beill Cliton

上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工,但是這裏需要註意,系統優化器對基於last_name創建的索引沒有使用。

當采用下面這種SQL語句的編寫,Oracle系統就可以采用基於last_name創建的索引。

Select * from employee where
first_name =Beill and last_name =Cliton

如果一個變量(name)中存放著Bill Cliton這個員工的姓名,對於這種情況我們又如何避免全程遍歷?

可以使用一個函數,將變量name中的姓和名分開就可以了,但是有一點需要註意,這個函數是不能作用在索引列上。‘

下面是SQL查詢腳本

select * from employee
where
first_name = SUBSTR(&&name,1,INSTR(&&name, )-1)
and
last_name = SUBSTR(&&name,INSTR(&&name’, )+1)

3. 帶通配符(%)的like語句

以如下SQL講解:

select * from employee where last_name like %cliton%

這裏由於通配符(%)在搜尋詞首出現,所以Oracle系統不使用last_name的索引。

在很多情況下可能無法避免這種情況,但是一定要心中有底,通配符如此使用會降低查詢速度。

然而當通配符出現在字符串其他位置時,優化器就能利用索引。

在下面的查詢中索引得到了使用:

select * from employee where last_name like c%

讀者註意:項目真實開發中,如果經常性的模糊查詢,可以采用solr或者elasticSearch或者直接Lucene也可以

4. Order by語句

ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。

Order by語句對要排序的列沒有什麽特別的限制,也可以將函數加入列中(聯接或者附加等)。

任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。

仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式,它們會降低性能。

解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引,也可以為所使用的列建立另外一個索引,同時應絕對避免在order by子句中使用表達式。

5. NOT 的理想替代方案

我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式,如大於、小於、等於以及不等於等等,

也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。

下面是一個NOT子句的例子:

... where not (status =VALID)

如果要使用NOT,則應在取反的短語前面加上括號,並在短語前面加上NOT運算符。

NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中,這就是不等於(<>;)運算符。

換句話說,即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞,NOT仍在運算符中,

見下例:

... where status <>INVALID

再看下面這個例子:

select * from employee where salary<>3000;

對這個查詢,可以改寫為不使用NOT:

select * from employee where salary<3000 or salary>3000;

雖然這兩種查詢的結果一樣,但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引,而第一種查詢則不能使用索引。

6. IN和EXISTS(下面有個重復的)

有時候會將一列和一系列值相比較。最簡單的辦法就是在where子句中使用子查詢。在where子句中可以使用兩種格式的子查詢。

第一種格式是使用IN操作符:

... where column in(select * from ... where ...);

第二種格式是使用EXIST操作符:

... where exists (select X from ...where ...);

我相信絕大多數人會使用第一種格式,因為它比較容易編寫,而實際上第二種格式要遠比第一種格式的效率高。

在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。

第二種格式中,子查詢以‘select ‘X‘開始。運用EXISTS子句不管子查詢從表中抽取什麽數據它只查看where子句。

這樣優化器就不必遍歷整個表而僅根據索引就可完成工作(這裏假定在where語句中使用的列存在索引)。

相對於IN子句來說,EXISTS使用相連子查詢,構造起來要比IN子查詢困難一些。

通過使用EXIST,Oracle系統會首先檢查主查詢,然後運行子查詢直到它找到第一個匹配項,這就節省了時間。

Oracle系統在執行IN子查詢時,首先執行子查詢,並將獲得的結果列表存放在在一個加了索引的臨時表中。

在執行子查詢之前,系統先將主查詢掛起,待子查詢執行完畢,存放在臨時表中以後再執行主查詢。這也就是使用EXISTS比使用IN通常查詢速度快的原因。

同時應盡可能使用NOT EXISTS來代替NOT IN,盡管二者都使用了NOT(不能使用索引而降低速度),NOT EXISTS要比NOT IN查詢效率更高

7、Select子句中避免使用 “ * ”:

當你想在select子句中列出所有的column時,使用動態SQL列引用 ‘*‘ 是一個方便的方法。

不幸的是,這是一個非常低效的方法。

實際上,ORACLE在解析的過程中,會將 ‘*‘ 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間。

8、減少訪問數據庫的次數:

當執行每條SQL語句時,ORACLE在內部執行了許多工作:

解析SQL語句、估算索引的利用率、綁定變量、讀數據塊等等。

由此可見,減少訪問數據庫的次數,就能實際上減少ORACLE的工作量。

舉例:

題目——我要查找編號為0001、0002學生的信息。

(低效)

select name,age,gender,address from t_student where id = 0001;
select name,age,gender,address from t_student where id = 0002;

(高效)

select a.name,a.age,a.gender,a.address,b.name,b.age,b.gender,b.address from t_student a,t_student b where a.id = 0001 and b.id = 0002;

9、使用Decode函數來減少處理時間:

使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。

舉例:

(低效)

select count(*), sum(banace) from table1 where dept_id = 0001 and name like anger%;
select count(*), sum(banace) from table1 where dept_id = 0002 and name like anger%;

(高效)

select count(decode(dept_id,0001,XYZ,null)) count_01,count(decode(dept_id,0002,XYZ,null)) count_02,
sum(decode(dept_id,0001,dept_id,null)) sum_01,sum(decode(dept_id,0002,dept_id,null)) sum_02
from table1
where name like anger%;

10、整合簡單,無關聯的數據庫訪問:

如果你有幾個簡單的數據庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)

舉例:

(低效)

select name from table1 where id = 0001;
select name from table2 where id = 0001;
select name from table3 where id = 0001;

(高效)

    select t1.name, t2.name, t3.name
    from table1 t1, table2 t2, table3 t3
    where t1.id(+) = 0001 and t2.id(+) = 0001 and t3.id(+) = 0001

註:上面例子雖然高效,但是可讀性差,需要量情而定啊!

11、刪除重復記錄:

最高效的刪除重復記錄方法 ( 因為使用了ROWID)

舉例:

delete from table1 t1
where t1.rowid > (select min(t2.rowid) from table1 t2 where t1.id = t2.id); 

12、盡量不要使用having子句,可以考慮用where替換:

having只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作。

如果能通過where子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷。

13、盡量用表的別名:

當在SQL語句中連接多個表時,請使用表的別名並把別名前綴於每個Column上。

這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。

14、用exists替換distinct:

當提交一個包含一對多表信息的查詢時,避免在select子句中使用distinct. 一般可以考慮用exists替換

舉例:

(低效)

select distinct d.dept_no, d.dept_name from t_dept d, t_emp e where d.dept_no = e.dept_no;

(高效)

select d.dept_no, d.dept_name from t_dept d where exists (select 1 from t_emp where d.dept_no = e.dept_no);

exists使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足後,立刻返回結果.

15、用表連接替換exists:

通常來說,采用表連接的方式比exists更有效率。

舉例:

(低效)

select ename from emp e where exists (select 1 from dept where dept_no = e.dept_no and dept_cat = W);

(高效)

select ename from dept d, emp e where e.dept_no = d.dept_no and dept_cat = W; 

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