2018.1.5
阿新 • • 發佈：2018-01-06
counter gpo 多項式 nbsp 算法導論 部分 坐標系 減少 表示
算法課的哥們講得還是很不錯，作為純數學課能講成這樣我是沒見識過的，相比之下北大那哥們就有點不給力了
今天是繼續深入divide and conquer：
1.先是講求一個list中沒有排好的數據的對數，實際上在sort的過程中加一個counter就解決了，教授用的merge sort，得到結果用的復雜度自然和merge sort也是一樣的，都是O（n log n）
2. strassen詭譎的矩陣乘法算法，將naive解法的每層8次遞歸減少為7次遞歸，至於strassen是怎麽得到這麽一大坨多項式的，教授明確表示布吉島。算法導論上也說關於這個算法的解釋可能是全書最薄弱的部分了，不過我覺得這是給自己臉上貼金吧，算法導論這書寫的難道還不夠莫名其妙麽。
3.講二維坐標系下求距離最小的兩點，仍然是分治，但是merge的部分用了一種非常巧妙的解法，簡單說就是利用了每一層遞歸返回的最小距離，然後用這個最小距離界定merge時候的點範圍，可以省很多算力。這個算法真的很巧妙。最後得到是一個O（n log n）的算法。
4.最後the master method，算divide and conquer算法復雜度主要就用它，這一部分我覺得這哥們也比算法導論上講得好，聽著蠻舒服的。
2018.1.5