tensorflow 中 reduce_sum 理解
阿新 • • 發佈:2018-01-10
post flow const body 理解 ant pan ims tensor
定義如下:
reduce_sum( input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None )
reduce_sum 是 tensor 內部求和的工具。其參數中:
1. input_tensor 是要求和的 tensor
2. axis 是要求和的 rank,如果為 none,則表示所有 rank 都要仇和
3. keep_dims 求和後是否要降維
4. 這個操作的名稱,可能在 graph 中 用
5. 已被淘汰的,被參數 axis 替代
示例如下:
x = tf.constant([[1, 1, 1], [1, 1, 1]]) tf.reduce_sum(x, 0) # 對 tensor 的 0 級進行求和,[1,1,1] + [1,1,1] = [2, 2, 2] tf.reduce_sum(x, 1) # 對 tensor 的 1 級進行仇和,[1+1+1, 1+1+1] = [3, 3] tf.reduce_sum(x, 1, keep_dims=True) # 對第 1 級進行求和,但不降維, [[3], [3]] tf.reduce_sum(x, [0, 1]) # 0 級和 1級都要求和,6tf.reduce_sum(x) # 因為 x 只有 2 級,所以結果同上一個,6
tensorflow 中 reduce_sum 理解