一、確定資料的類型：分類資料、定量資料；
　選擇適當的統計方法，資料不同，設計不同，采用的分析方法不同；
1、計量資料的比較（比較集中趨勢是否不同）：
（1）兩組：t檢驗、Wilcoxon秩和檢驗 …

　　如：醫保患者與自費患者住院天數是否不同？
資料與設計：兩組獨立的計量資料比較
統計方法：兩獨立樣本 t 檢驗（independent samples t-test）
分析結果：t=2.17，P=0.033

參數統計方法（t檢驗、ANOVA）有應用前提條件：
A：資料滿足正態性；
B：比較的各組資料之間方差相等（滿足方差齊性）。

（2） 三組(及以上)：方差分析、Kruskal-Wallis檢驗 …

如：醫生、護士、醫護人員的期望收入指數是否有差別？
資料與設計：三組獨立的計量資料比較
統計方法：完全隨機設計的方差分析（one-way ANOVA）
分析結果：F=20.89，P<0.0001
結論：有差別。

兩變量之間關系的分析：
相關分析、回歸分析、秩相關 …
如研究門急診量與收入的關系、床位數與護士人數的關系

變化趨勢分析：
Cochran-Armitage趨勢檢驗、卡方檢驗 …
如分析兩周患病率隨年齡變化的趨勢

綜合評價：
層次分析法、TOPSIS法、秩和比法 …
如評價三甲醫院醫療質量、綜合績效

示例：

研究醫院床位數與護士人數之間是否有相關性。
研究目的：床位數（X）與護士人數（Y）之間是否有關？關系如何（線性、非線性）？關系大小？
（由樣本推斷總體）
資料與設計：來自於同一醫院的兩個指標
統計方法：
相關分析（correlaion analysis）衡量兩指標之間是否有線性關系，及關系的強度和方向。
回歸分析（regression analysis）定量進行X到Y的量化估計或預測。
變量關系的描述：散點圖（scatter plot）
相關分析的結果：r=0.83，P<0.0001

2、分類資料

　　（1）無序分類資料的比較（比較率或構成是否不同）：
　　 卡方檢驗、Fisher精確概率法 …

　　如：

兩樣本率的比較（卡方檢驗）
用抗凝劑和不用抗凝劑治療急性心肌梗塞患者的生存率是否不同？
P<0.01,按α=0.05水準拒絕H0 ，接受H1 ，可認為用與不用抗凝劑治療急性心肌梗塞的效果不同，用抗凝劑後的生存率較高。

　　（2）有序等級資料的比較（比較平均程度、等級是否不同）：
　　 Wilcoxon秩和檢驗、Kruskal-Wallis檢驗 …

　　如：

比較三家醫院門診候診時間是否有差別。統計很長，較長，一般，較短，很短有多少例。
資料與設計：三組獨立的等級資料比較
統計方法：Kruskal-Wallis秩和檢驗（Kruskal-Wallis H test）

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多元統計方法的選擇與應用
探索影響因素：
多重線性回歸、logistic回歸 …
如探索影響肺炎患者住院總費用的因素

綜合多個指標進行事物的分類或判別：
聚類分析、判別分析 …

多指標的降維及潛在因素的探索：
主成分分析、因子分析 …

預測事物的發展趨勢：
指數平滑法、ARIMA預測方法 …

示例：研究目的：住院總費用的影響因素分析（年齡、性別（0-男；1-女）、住院天數、費別（0-自費；1-醫保）、入院情況（0-一般；1-急癥；2-危重）、所在醫院（1-醫院1；1-醫院2；2-醫院3；）、住院總費用）

資料與設計：目標指標（應變量）為計量資料
統計方法：多重線性回歸（multiple linear regression）
篩選自變量的方法：
逐步法（stepwise）
前進法（forward）
後退法（backward）
註意：自變量的量化與賦值

基本統計方法的選擇與應用