搬個小板凳，我們扯扯Docker的前生
一、新瓶裝舊酒
首先我們需要知道，Docker是一個“籮筐”：
1.存儲：Device Mapper、BtrFS、AUFS
2.名字空間：UTS、IPC、Mount、PID、Network、User
3.網絡：Veth、Bridge、Iptables
4.Cgroups：CPU、CPUset、Memory、Device
5.安全：Capability、SELinux、Seccomp
……
二、又是Jeffrey Dean
Docker的誕生其實跟Google有很大的淵源：那年，Jeffrey Dean還是一枚鮮肉。
眾所周知MapReduce是現在通用大數據處理的理論基石，在Jeffrey Dean提出這個模型後，Google內部率先用這個模型在內部實現了大數據計算的統一模型。Jeffrey Dean在2004年的OSDI（Operating Systems Design and Implementation）會議上發表MapReduce論文之後，Hadoop按圖索驥慢慢成為了開源界最為流行的大數據處理框架。
甚至在後面，Hadoop變成了一個生態系統和Android一起養活了一大批Java程序員。
Java程序在飯前都禱告：
“噢，感謝偉大的Hadoop，感謝Android賜予我們食物，Amen！”
但和Hadoop不一樣的一點是：Hadoop需要搭建專屬的集群，而Google的MapReduce離線計算是和線上的業務是共享計算資源的。
首先說一下Google這麽做的必要性：
絕大多數線上的業務的繁忙程度是和業務類型、用戶的作息、地理位置相關的。 例如：在中國`11.11`是一個大日子，所有電商都拼了命的在搞促銷，而在歐美國家與之相對應是聖誕節；
傳統的辦法為了應對高峰期的流量往往要預備很多硬件資源備用，但這些資源在平時基本上是閑置狀態。對於更新速度極快的IT設備來說，閑置就是浪費。
Google這樣做的好處自然是能大大的提高計算資源的利用率。但之所以大多數公司沒有這麽做，是由於Linux Kernel對資源（CPU、內存、I/O）隔離設施的缺乏。誰也不願意看到一個日誌挖掘的任務導致線上業務宕機。
三、Google爸爸改內核
但Google畢竟是Google，Kernel不支持，那就改Kernel！！
於是Google的工程師就在Kernel裏增加了一種可以做資源隔離的設施：Control Groups，再配合chroot實現了一套較為完善的機制來保證進程之間可以不互相影響。
作為這套系統的某後英雄之一的Borg就是Google內部的分布式計算調度系統，負責統一調度各種MapReduce的資源分配和線上服務。
當時Google之所以選擇了這條路，也一定程度上是由於Xen、KVM這些虛擬化技術還不成熟。但即使後來外面的公司廣泛的用Xen、KVM來做資源隔離，Google也並沒有跟風，正是因為Google的這種方式省去了額外的Hypervisor和Guest OS的開銷，可以達到更高的資源利用率。
四、Google Borg rocks！
Google幾乎所有的機器都是混部的，在一臺機器上，可能運行著不同jobs的tasks。根據Google在Borg論文裏披露的數據：
Google的50%的機器運行了9個甚至更多的tasks；90%的機器運行著25個tasks，達到4500個線程。
當然Google也並不排斥KVM、Xen等虛擬化技術。對於外部運行在GAE（Google App Engine）和GCE（Google Compute Engine?）上的代碼，Google的做法就是讓它們運行在虛擬機（KVM）上，KVM進程被作為Borg的task運行。也就是說，Borg是作為下層的，KVM運行在它之上。
資源隔離機制在Google內部使用的比較穩定了之後，就被毫無保留地貢獻給了開源社區，並把它命名為Cgroups。
五、Docker
Cgroups出現後，Docker所需要的各種原材料就齊備了：
2010年，幾個雄心勃勃的年輕人懷揣1000萬美元的融資在舊金山成立了一家做PaaS平臺的公司，起名為dotCloud。目標是做世界上最好的PaaS，打敗他們：
Amazon AWS
Google GAE
IBM Bluemix
RedHat OpenShift
Microsoft Azure
VMware Cloud Foundry
Heroku
……
面對這些動輒千億市值的大佬，絕大多數人都跟他們說：『呵呵??』。
在苦苦支撐了幾年之後，公司業務始終不見起色。dotCloud的創始人Solomon Hykes決定把dotCloud的所有源代碼開源來搏一把。 沒想到，他們的核心引擎Docker重現了當年Linux Kernel開源時的豐彩，獲得了廣大服務端程序員的追捧：“這個容器管理引擎大大降低了容器技術的使用門檻，輕量級，可移植，虛擬化，語言無關，寫了程序扔上去做成鏡像可以隨處部署和運行，開發、測試和生產環境徹底統一了，還能進行資源管控和虛擬化。”
於是，dotCloud迅速停下其它手中業務的開發，開始專心研發Docker產品和維護相關社區，過上了幸福而快樂的生活。後面甚至把公司名字都改成Docker，2014年8月Docker宣布把PaaS的業務dotCloud出售給位於德國柏林的PaaS提供商CloudControl，dotCloud的歷史告一段落，Docker的序幕緩緩拉開……
搬個小板凳，我們扯扯Docker的前生