1、Hive 基本概念

Hive是基於Hadoop的一個 數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射
成一張表，並提供類SQL查詢功能；

Hive是構建在Hadoop 之上的數據倉庫；

使用HQL作為查詢接口；
使用HDFS存儲；
使用MapReduce計算；

簡單來說，Hive就是在Hadoop上架了一層SQL接口，可以將SQL翻譯成MapReduce去Hadoop上執行，這樣就使得數據開發和分析人員很方便的使用SQL來完成海量數據的統計和分析，而不必使用編程語言開發MapReduce那麽麻煩。

2、hive優缺點

優點： 入門簡單，避免了去寫MapReduce，減少開發人員的學習成本；

統一的元數據管理，可與impala/spark等共享元數據；

靈活性和擴展性比較好：支持UDF，自定義存儲格式等；

適合離線數據處理

缺點： Hive的效率比較低，由於hive是基於hadoop，Hadoop本身是一個批處理，高延遲的計算框架

其計算是通過MapReduce來作業，具有高延遲性

Hive適合對非實時的、離線的、對響應及時性要求不高的海量數據批量計算，即查詢，統計分析

3、Hive 架構

用戶接口: Client
CLI(hive shell)、JDBC/ODBC(java訪問hive)，WEBUI(瀏覽器訪問hive)
元數據: Metastore

hive入門（一）、什麽是hive