Python中，對象的賦值，拷貝（深/淺拷貝）之間是有差異的，如果使用的時候不註意，就可能產生意外的結果。

首先，對賦值操作我們要有以下認識：

1. 賦值是將一個對象的地址賦值給一個變量，讓變量指向該地址（ 舊瓶裝舊酒 ）。
2. 修改不可變對象（str、tuple）需要開辟新的空間
3. 修改可變對象（list等）不需要開辟新的空間

淺拷貝

? 淺拷貝僅僅復制了容器中元素的地址，就是拷貝了引用，並沒有拷貝內容。

In [1]: a = [11,22,33]

In [2]: id(a)
Out[2]: 22132096

In [3]: b = a

In [4]: id(b)
Out[4]: 22132096
 
   # 引用相同

In [5]: a.append(44)

In [6]: a
Out[6]: [11, 22, 33, 44]

In [7]: b
Out[7]: [11, 22, 33, 44]   # b的值也變化

深拷貝

深拷貝是對於一個對象所有層次的拷貝(遞歸)

In [8]: import copy

In [9]: a = [11, 22, 33]

In [10]: id(a)
Out[10]: 74598640

In [11]: b = copy.deepcopy(b)

In [12]: id(b)
Out[12]: 79142624

In [13]: a.append(44
 
)

In [14]: a
Out[14]: [11, 22, 33, 44]

In [15]: b
Out[15]: [11, 22, 33, 44]

進一步理解

In [23]: a = [11,22,33]

In [24]: b = [44,55,66]

In [25]: c = (a,b)

In [26]: e = copy.deepcopy(c)

In [27]: a.append(77)

In [28]: a
Out[28]: [11, 22, 33, 77]

In [29]: b
Out[29]: [44, 55, 66]

In [30]: c
Out[30]: ([11
 
, 22, 33, 77], [44, 55, 66])

In [31]: e
Out[31]: ([11, 22, 33], [44, 55, 66])

# copy.copy()方法
In [32]: f = copy.copy(c)

In [33]: a.append(88)

In [34]: a
Out[34]: [11, 22, 33, 77, 88]

In [35]: b
Out[35]: [44, 55, 66]

In [36]: c
Out[36]: ([11, 22, 33, 77, 88], [44, 55, 66])

In [37]: e
Out[37]: ([11, 22, 33], [44, 55, 66])

In [38]: f
Out[38]: ([11, 22, 33, 77, 88], [44, 55, 66])

拷貝的其他方式

淺拷貝對不可變類型和可變類型的copy不同

In [88]: a = [11,22,33]

In [89]: b = copy.copy(a)

In [90]: id(a)
Out[90]: 59275144

In [91]: id(b)
Out[91]: 59525600

In [92]: a.append(44)

In [93]: a
Out[93]: [11, 22, 33, 44]

In [94]: b
Out[94]: [11, 22, 33]


In [95]: a = (11,22,33)

In [96]: b = copy.copy(a)

In [97]: id(a)
Out[97]: 58890680

In [98]: id(b)
Out[98]: 58890680

• 分片表達式可以賦值一個序列

    a = "abc"

    b = a[:]

• 字典的copy方法可以拷貝一個字典

    d = dict(name="zhangsan", age=27)

    co = d.copy()

• 有些內置函數可以生成拷貝(list)

    a = list(range(10))

    b = list(a)

• copy模塊中的copy函數

    import copy

    a = (1,2,3)

    b = copy.copy(a)

Python 深拷貝、淺拷貝