CPU利用率高並不意味著負載就一定大，可能這個任務是一個CPU密集型的。一樣CPU低利用率的情況下是否會有高Load Average的情況產生呢？理解占有時間和使用時間就可以知道，當

由此來看，僅僅從CPU的使用率來判斷CPU是否處於一種超負荷的工作狀態還是不夠的，必須結合Load Average來全局的看CPU的使用情況。網上有個例子來說明兩者的區別如下：某公用電話亭，有一個人在打電話，四個人在等待，每人限定使用電話一分鐘，若有人一分鐘之內沒有打完電話，只能掛掉電話去排隊，等待下一輪。電話在這裏就相當於CPU，而正在或等待打電話的人就相當於任務數。在電話亭使用過程中，肯定會有人打完電話走掉，有人沒有打完電話而選擇重新排隊，更會有新增的人在這兒排隊，這個人數的變化就相當於任務數的增減。為了統計平均負載情況，我們

CPU數量和CPU核心數（即內核數）都會影響到

Linux裏有一個/proc目錄，存放的是當前運行系統的虛擬映射，其中有一個文件為cpuinfo，這個文件裏存放著CPU的信息。/proc/cpuinfo文件按邏輯CPU而非真實CPU分段落顯示信息，每個邏輯CPU的信息占用一個段落，第一個邏輯CPU標識從0開始。

要理解該文件中的CPU信息，有幾個相關的概念要知道，如：processor表示邏輯CPU的標識、model name表示真實CPU的型號信息、physical id表示真實CPU和標識、cpu cores表示真實CPU的內核數等等。

邏輯CPU的描述：現在的服務器一般都使用了“超線程”（Hyper-Threading，簡稱HT）技術來提高CPU的性能。超線程技術是在一顆CPU同時執行多個程序而共同分享一顆CPU內的資源，理論上要像兩顆CPU一樣在同一時間執行兩個線程。雖然采用超線程技術能同時執行兩個線程，但它並不象兩個真正的CPU那樣，每各CPU都具有獨立的資源。當兩個線程都同時需要某一個資源時，其中一個要暫時停止，並讓出資源，直到這些資源閑置後才能繼續。因此超線程的性能並不等於兩顆CPU的性能。具有超線程技術的CPU還有一些其它方面的限制。

Linux服務器中高負載現象故障排查 linux技術學習