itchat是一個開源的微信個人號接口，使用它我們可以很方便的訪問我們個人微信號裏的信息。itchat的github地址如下：

https://github.com/littlecodersh/itchat

在通過 pip install itchat安裝此模塊後，我們即可以通過使用python訪問自己微信號下的信息。

1. 登陸

首先我們需要登陸我們的微信號：

import itchat

itchat.auto_login(hotReload=True)

此處的auto_login()執行後，會下載一張二維碼圖片，然後通過手機掃描二維碼圖片後即可登錄個人微信。在指定hotReload=True後，此方法會生成一個本地的

另外一種登錄方式為：

>>>itchat.login()

2. 訪問微信好友信息

在成功登陸後，我們可以直接獲取所有微信好友的信息：

friends = itchat.get_friends(update=True)

print(friends)

通過觀察打印出的信息，我們可以發現每個好友的信息均存在一個字典裏，這個字典裏的key主要有：

‘UserName‘, ‘City‘, ‘DisplayName‘, ‘Province‘, ‘Signature‘, ‘NickName‘, ‘Sex‘……

接下來，我們可以將一些主要的信息存放在幾個列表裏：

# information
 NickName = []
 Sex = []
 Province = []
 City = []
 Signature = []
 for friend in friends:
      NickName.append(friend[‘NickName‘])
      Sex.append(friend[‘Sex‘])
      Province.append(friend[‘Province‘])
      City.append(friend[‘City‘])
      Signature.append(friend[
 
‘Signature‘])

dic = {‘NickName‘:NickName, ‘Sex‘:Sex, ‘Province‘:Province, ‘City‘:City, ‘Signature‘:Signature}

然後將它存為DataFrame：

from pandas import DataFrame

data = DataFrame(dic)

如果你更擅長用excel分析的話，可以將它保存為一個excel文檔保存到本地：

data.to_csv(‘data.csv‘, index=True, encoding=‘utf_8_sig‘)

之後可以直接在excel裏查看這些信息，如（隱私被處理）：

…

3. 分析信息

在獲取了這些信息後，我們可以簡單的查看一下，如：

1. 好友裏男女比例：

import matplotlib.pyplot as plt
 plt.rcParams[‘font.sans-serif‘]=[‘SimHei‘] #用來正常顯示中文標簽

sexcounts = data[‘Sex‘].value_counts()
 sexcounts.plot(kind=‘pie‘, autopct=‘%1.0f%%‘, pctdistance=0.5, labeldistance=1.2).get_figure()

plt.show()

其中0表示性別未填寫，1表示男性，2表示女性

2. 好友裏地域分布（其中地域部分未截圖）：

procounts = data[‘Province‘].value_counts()
procounts.plot(kind=‘bar‘).get_figure()

3. 好友簽名裏的常用詞：

首先我們可以將所有簽名合並：

text = ‘‘.join(Signature)

由於會有好友在簽名裏使用表情，所以在文本裏會有如下標簽

<span class="emoji emoji1f4aa"></span><span class="emoji emoji1f4aa">

這裏我們用正則將這些標簽去掉：

import re
reg = re.compile(‘<span .*?>(.*?)</span>‘)
text = reg.sub(‘‘, text)

然後使用jieba這個模塊對得到的文本進行分詞：

import jieba
wordlist = jieba.cut(text, cut_all=True)
words = ‘ ‘.join(wordlist)

最後我們畫出詞雲圖：

coloring = np.array(Image.open(‘w.jpg‘))
 
my_wordcloud = WordCloud(background_color=‘white‘, max_words=2000, mask=coloring, max_font_size=60, random_state=42, scale=2, font_path=‘/Library/Fonts/Microsoft/SimHei.ttf‘).generate(words)
image_colors = ImageColorGenerator(coloring)
plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

看來大家都是很熱愛生活的哇！

使用Python訪問微信