archaius源碼分析之概述
archaius源碼包括以下幾個模塊：
配置存儲文件
就是配置實際存儲配置的地方
配置源
獲取配置文件數據的地方，通過配置源可以快速獲取配置信息。詳見：archaius源碼分析之配置源
配置管理
實現配置讀取，動態更新配置。參見配置：archaius源碼分析之配置管理
屬性對象
通過配置管理獲取配置，實現以配置項來獲取配置，具有緩存和指定類型特性。
配置
實現了apache commom 配置接口，對配置源進行管理，動態更新配置。
archaius源碼分析之概述
相關推薦
archaius源碼分析之概述
.html info 概述 管理 mom logs div blog hang archaius源碼包括以下幾個模塊： 配置存儲文件 就是配置實際存儲配置的地方 配置源 獲取配置文件數據的地方，通過配置源可以快速獲取配置信息。詳見：archaius源碼分析之配置
archaius源碼分析之屬性對象
config public form 分隔 col 變更 集合屬性 最終 extend 屬性對象針對每個屬性一對象方式實現操作。 結構如下： Property 定義了屬性對象的基本方法，主要為獲取屬性值，獲取默認值，獲取屬性命令，管理回調函數。 publ
vlc源碼分析之調用live555接收RTSP數據
sca loss 問題 賦值 mage 轉載 linda 結構 mex 首先了解RTSP/RTP/RTCP相關概念，尤其是了解RTP協議：RTP與RTCP協議介紹（轉載）。 vlc使用模塊加載機制調用live555，調用live555的文件是live555.cpp。
HDFS源碼分析之NameNode（2）————Format
return exceptio 數據信息 row oid creat tail 進行 alt 在Hadoop的HDFS部署好了之後並不能馬上使用，而是先要對配置的文件系統進行格式化。在這裏要註意兩個概念，一個是文件系統，此時的文件系統在物理上還不存在，或許是網絡磁盤來
grpc源碼分析之域名解析
spl 取ip地址 read fun 一個 通過 base 設置 sched 環境： win7_x64，VS2015、grpc_1.3.1 場景： 在客戶端中使用grpc連接服務器，在多次輸入非法的地址後，再次輸入正確的地址連出現連接超時的現象。侯捷先生說過“源碼面
elasticsearch源碼分析之search模塊(client端)
源碼 工作 www 搜索 earch rtp bin code nbsp elasticsearch源碼分析之search模塊(client端) 註意，我這裏所說的都是通過rest api來做的搜索，所以對於接收到請求的節點，我姑且將之稱之為client端，其主要的功能
Spring源碼分析之IOC容器（一）
util 感覺 不能 end bsp initial 博文 要掌握 sof Spring作為當今風靡世界的Web領域的第一框架，作為一名Java開發程序員是一定要掌握的，除了需要掌握基本的使用之外，更需要掌握其實現原理，因為我們往往在開發的過程中，會出現各種各樣的異常問
netty源碼分析之揭開reactor線程的面紗（二）
研究 tle 一段 issue 一段時間 [] iter cts ova 如果你對netty的reactor線程不了解，建議先看下上一篇文章netty源碼分析之揭開reactor線程的面紗（一），這裏再把reactor中的三個步驟的圖貼一下reactor線程我們已經了解到n
JFinal源碼 分析之 Core包分析
代碼 types nmap null 可能 tool oca 開發 rep ActionHandler.java 這個類繼承了上面 說的Handler類，首先我們 上 幾個屬性 ，下面幾個 屬性我們 需要 關心哪些東西 呢？首先 是ActionMapping和Rend
第二篇：Spark SQL Catalyst源碼分析之SqlParser
end from pop tco 循環 -c font 多個 再看 /** Spark SQL源碼分析系列文章*/ Spark SQL的核心執行流程我們已經分析完畢，可以參見Spark SQL核心執行流程，下面我們來分析執行流程中各個核心組件的工作職責。
第一篇：Spark SQL源碼分析之核心流程
example 協議 bst copyto name 分詞 oop 不同 spl /** Spark SQL源碼分析系列文章*/ 自從去年Spark Submit 2013 Michael Armbrust分享了他的Catalyst，到至今1年多了,Spark SQ
第九篇：Spark SQL 源碼分析之 In-Memory Columnar Storage源碼分析之 cache table
gravity base field eof 授權 葉子節點 command ref gist /** Spark SQL源碼分析系列文章*/ Spark SQL 可以將數據緩存到內存中，我們可以見到的通過調用cache table tableName即可將一張表緩
第十篇：Spark SQL 源碼分析之 In-Memory Columnar Storage源碼分析之 query
pro .net asn 解析 partition store exec attr_ array /** Spark SQL源碼分析系列文章*/ 前面講到了Spark SQL In-Memory Columnar Storage的存儲結構是基於列存儲的。 那
第四篇：Spark SQL Catalyst源碼分析之TreeNode Library
pla where 並且 手冊 input bst node lec esc /** Spark SQL源碼分析系列文章*/ 前幾篇文章介紹了Spark SQL的Catalyst的核心運行流程、SqlParser，和Analyzer，本來打算直接寫Optimizer
java集合類源碼分析之List（一）
col 實現類 並且 link arraylist oar print 適用於 for 首先分析一下集合與數組的區別：1.java中的數組一般用於存儲基本數據類型，而且是靜態的，即長度固定不變，這就不適用於元素個數未知的情況；2.集合只能用於存儲引用類型，並且長度可變，
java集合類源碼分析之List（二）
頻繁 null 並且 reel closed tco 默認 java集合 進行 這一節主要介紹List接口的幾個實現類的區別： 1.線程安全 Vector是線程安全的，而ArrayList和LinkedList是非線程安全的。從源碼中我們可知，Vector類中的方法大部分
openfalcon源碼分析之agent
out 工作 fun 當前時間 當前 動態數據 本地 exit admin 本節內容 agent功能 1.1 agent上報數據 1.2 agent與HBS同步 1.3 agent Http服務 agent源碼分析 2.1 初始化config配置 2.2
openfalcon源碼分析之Judge
個數 長度 cnblogs fig -m mmap 字符串拼接 邏輯 nmap openfalcon源碼分析之Judge 本節內容 Judge功能 源碼分析 設計優缺點 1. Judge功能 在open-falcon中，Judge模塊的功能是通過從HBS上同步
openfalcon源碼分析之graph
內存 最小值 rep emma lan 協程 清空 技術 -m openfalcon源碼分析之graph 本節內容 graph功能 graph源碼分析 2.1 graph中重要的數據結構 2.2 graph的簡要流程圖 2.3 graph處理數據過程 2.4 g
openfalcon源碼分析之transfer
方向 log 轉發 序列 step head 記錄 基本 之間 本節內容 transfer功能 transfer接收數據來源 transfer數據去向 transfer的一致性hash transfer的一致性hash key的計算 transfer源碼分