本章將介紹Python自建模塊itertools，更多內容請參考：Python參考指南

python的自建模塊itertools提供了非常有用的用於操作叠代對象的函數。
首先，我們看看itertools提供的幾個無限叠代器：

>>>import itertools
>>>natuals = itertools.count(1)
>>>for n in natuals:
    print(n)

1
2
3
...

因為count()會創建一個無限的叠代器，所以上述代碼會打印出自然數序列，根本停不下來，只能Ctrl+C退出。

cycle()

>>>import itertools
>>>cs = itertools.cycle('ABC')
>>>for c in cs:
    print(c)
'A'
'B'
'C'
'A'
'B'
'C'

repeat()負責把一個元素無限重復下去，不過如果提供第二個參數就可以限定重復次數：

>>>ns = itertools.repeat('A', 3)
>>>
 
for n in ns:
    print(n)

A
A
A

無限序列只有在for叠代時才會無限地叠代下去，如果只是創建了一個叠代對象，它不會事先把無限個元素生成出來，事實上也不可能在內存中創建無限個元素。

>>>natuals = itertools.count(1)
>>>ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10, natuals)
>>>list(ns)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

itertools提供的幾個叠代器操作函數更加有用：

chain()

>>>for c in itertools.chain('ABC', 'XYZ'):
    print(c)
#叠代效果：'A', 'B', 'C', 'X', 'Y', 'Z'

groupby()
groupby()把叠代器中相鄰的重復元素挑出來

>>> for key, group in itertools.groupby('AAABBBCCAAA')
>>>     print(key, list(group))
A ['A', 'A', 'A']
B ['B', 'B', 'B']
C ['C', 'C']
A ['A', 'A', 'A']

實際上挑選規則時通過函數完成的，只要作用與函數的兩個元素返回的值相等，這個元素就被認為是在一起的，而函數返回值作為組的key。如果我們要忽略大小寫分組，就可以讓元素A和a都返回相同的key:

>>>for key, group in itertools.groupby('AaaBBbcCAAa', lambda c: c.super()):
    print(key, list(group))
A ['A', 'a', 'a']
B ['B', 'B', 'b']
C ['c', 'C']
A ['A', 'A', 'a']

小結

itertools模塊提供的全部是處理叠代功能的函數，它們的返回值不是list，而是Iterator，只有用for循環叠代的時候才真正計算。

Python的itertools模塊