排序算法思路總結

阿新 • • 發佈：2018-01-28

數組長度選擇排序相對復雜依次總結左右算法思路默認

好久不學算法了，好多東西都忘了，所以回來整理一下原來學過的東西，這裏排序都默認以升序為例

先說3個簡單的，時間復雜度為O（n^2）

1.冒泡排序

將相鄰兩個數進行比較，如果後者較小，則交換，這樣每次結束後，都能將第i大的數放到正確的位置

2.選擇排序

第一次在0~n-1的範圍內尋找最小值，將其放到0號位置上，

第二次則在1~n-1的範圍內尋找最小值，將其放在1號位置上，

而後以此類推

3.插入排序

第一次將1號位置上的數與0號位置上的數進行比較，若1號位置上的數較小，則交換

第二次將2號位置上的數先與1號位置上的數進行比較，若其比1號位置上的數小，則交換，之後再與0號位置進行比較，若依舊比較小，則交換

而後以此類推

後面講相對麻煩些的4種算法

4.歸並排序

這種算法是把數組中的數先看成若幹個長度為1的區間，然後對相鄰的長度為2的區間進行排序，之後再對長度為4的區間進行排序，之後依次類推

5.快速排序

這種算法是在數組中隨機選擇一個數，將整個數組劃分為兩個區域，之後對左右兩個區域再次進行上述操作，依次遞歸，最終就能得到排好序的數組

6.堆排序

先將數組元素構成一個大根堆

先將堆頂與堆末進行交換，將放在堆末的元素取出，之後對堆進行大根堆調整

重復上述過程，直至堆中沒有元素，則可得到排好順序的數組

7.希爾排序

希爾排序是一個優化的插入排序，其關鍵在於步長的選擇，以數組長度為8為例，第一次可選擇步長為3進行排序

之後選擇步長為2進行排序，再選擇步長為1進行排序

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