一、原理

    量化的原理是把變換後的DCT系數除以一個常量，經過量化後的結果是量化步長的整數倍或者為更多的零值，從而達到了壓縮的目的。

二、量化公式

    q(x, y) = round(F(x, y) / Q + 0.5);

公式說明：F(x, y)為經過DCT變換後的DCT系數， Q為量化步長，在x264中對應qp的值。round()函數返回四舍五入的整數值。q(x, y)則是經過量化之後的值嘍。簡單舉個栗子：如果某個像素點經過DCT變換後的值為203， 量化步長QP 取28，辣麽，q(x,y) = round(205 / 28 + 0.5) = round(7.8214) = 8. 有沒有懂了呢，哈哈，還是來個圖吧。

三、量化示意

四、說明

    （1） 我的天哪，量化完之後腫麽這麽多零呢，哈哈，這個不正式咱們想要的結果嗎，哈哈；
    （2） 從公式可以看粗來，量化值QP越大，那麽量化的粒度越粗，相應的也會省更多的比特，但是畫質相應的就會差很多；量化值QP越小，那麽量化粒度越細，相應的會占用更多的比特，畫質也就會好一些嘍。
    （3） 從公式也可以看出，編碼過程中，量化是一個有損的過程哦，這一點一定要註意哦。

    好了，量化就到這裏嘍，量化後的數據該怎麽處理呢，敬請期待下一篇ZIG-ZAG之字形掃描嘍。

編碼原理詳解（三）---量化