微信熟人牛牛源碼安裝+人工智能+人機融合
阿新 • • 發佈：2018-02-03
自我 融合 參與者 建立 .com 跨界 超越 群體行為 解決方案 1、群體智能
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《規劃》提出的群體智能研究方向，實質上正是綜合集成研討廳在人工智能新時代的拓展和深化。它的研究內涵不單是關註精英專家團體，而是通過互聯網組織結構和大數據驅動的人工智能系統吸引、匯聚和管理大規模參與者，以競爭和合作等多種自主協同方式來共同應對挑戰性任務（眾籌開發），特別是開放環境下的復雜系統決策任務，湧現出來的超越個體智力的智能形態。在互聯網環境下，海量的人類智能與機器智能相互賦能增效，形成人機物融合的“群智空間”，以充分展現群體智能。其本質上是互聯網科技創新生態系統的智力內核，將輻射包括從技術研發到商業運營整個創新過程的所有組織及組織間關系網絡。因此，群體智能的研究不僅能推動人工智能的理論技術創新，同時能對整個信息社會的應用創新、體制創新、管理創新、商業創新等提供核心驅動力。
《規劃》在群體智能的基礎理論和前沿技術分別設置了四個方面的基礎理論研究任務和八個方向的關鍵共性技術研究任務，以建立關於群體智能的完整理論和技術體系，突破大規模群智空間構造、運行、協同和演化等關鍵核心技術，使得我國群體智能的研究達到世界領先水平。
在群體智能的基礎理論部分，《規劃》設置了四個方面的研究任務，包括：群體智能的結構理論與組織方法、群體智能激勵機制與湧現機理、群體智能學習理論與方法、群體智能通用計算範式與模型，以解決群智組織的有效性、群智湧現的不確定性、群智匯聚的質量保障、群智交互的可計算性等科學問題。
在群體智能關鍵共性技術部分，《規劃》設置了八個方向的研究任務，包括：群體智能的主動感知與發現、知識獲取與生成、協同與共享、評估與演化、人機整合與增強、自我維持與安全交互、服務體系架構以及移動群體智能的協同決策與控制等，以支撐形成群智數據-知識-決策自動化的完整技術鏈條。具體地，需要研究基於群體與環境數據分析的主動感知，對互聯網群體行為進行多模態信息感知，建立對網絡化感知信息的知識表示框架，突破基於群智的知識獲取和生成技術，以實現群智空間善感、能知的基本目標；面向群體智能不斷湧現產生的海量智力成果，研究大眾化協同與開放式共享技術、持續性評估與可行演化技術，以保障群智成果匯聚質量；研究人機增強和移動群體智能，解決在開放動態環境下群體與機器的協同強化、回環演進的問題；研究群智空間的服務體系結構和安全交互機制，以實現群智空間的高效組織和可信運行。
我國現階段雖具有豐富的人力資源，但是尚未釋放出豐富而強大的群體智能，充分發揮對國家創新體系的支撐作用。《規劃》立足國情和現實需要，聚焦平臺與應用，提出構建群智眾創計算支撐平臺，打造面向科技創新的群智科技眾創服務系統，推動群智服務平臺在智能制造、智能城市、智能農業、智能醫療等重要領域廣泛應用，形成群體智能驅動的創新應用系統和創新生態，占據全球價值鏈高端。
具體地，通過打造面向基礎研究和高技術研究的、跨學科、跨行業的“群智空間”，有效整合各類科技資源和智力資源，構造基於互聯網的群智眾創服務平臺, 支撐建立科技眾創、軟件創新、群智決策等共性應用服務系統，解決國家經濟社會發展和民生改善的重大問題。尤其是緊密結合我國在智能經濟和智能社會的發展需求，形成一批群體智能重大應用需求的產品和解決方案，如：構建群智軟件學習與創新系統和群智軟件開發與驗證自動化系統，服務國家對軟件自主創新的重大需求；構建人機協同、交互驅動的演進式群智決策系統，實現開放環境下復雜問題求解和智能決策；研制面向各類民生服務領域的群智共享經濟服務系統，提高民生領域稀缺、高質量資源的利用率和共享度，改善我國人民生活質量。同時，在國家主要科技方向和領域推動形成基於群體智能的科技創新生態系統，培育新興繁榮的群體智能產業發展新生態、新模式，將加速促進傳統產業轉型升級和新興產業發展，使中國群體智能成為國家科技創新的核心驅動力，全面支撐國家的“大眾創業、萬眾創新”重大戰略。
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人工智能加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。人工智能成為經濟發展的新引擎。人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。
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