tla width 分享 ref a* 有著 兩種 構造 nes

數組中的元素可以是字符等
矩陣中的只能是數
這是二者最直觀的區別。
因為矩陣是一個數學概念（線性代數裏的），數組是個計算機上的概念。
你見過純粹數學中有數組的概念嗎？沒有。
因為計算機上（準確的說是信息科學中）常用到線性代數的知識，就引用了矩陣的概念。

《精通MATLAB6.5版》（張誌湧編著，北京航空航天大學出版社）中說： 從外觀形狀和數據結構上看，二維數組和數學中的矩陣沒有區別。但是矩陣作為一種變換或映射算子的體現，矩陣運算有著明確而嚴格的數學規則。而數組元算是Matlab軟件所定義的規則，其目的是為了數據管理方便、操作簡單、指令形式自然和執行計算的有效。雖然數組運算尚缺乏嚴謹的數學推理，雖然數組運算仍在完善和成熟中，但是它的作用和影響正隨著matlab的發展而擴大。 數組運算： 數與數組加減：k+/-A %k加或減A的每個元素 數組乘數組： A.*B %對應元素相乘 數組乘方：　　A.^k %A的每個元素k次方；k.^A，分別以k為底A的各元素為指數求冪值 數除以數組： k./A和A./k %k分別被A的元素除 數組除法： 左除A.\B右除B./A，對應元素相除 矩陣運算： 數與矩陣加減：k+/-A %等價於k*ones(size(A))+/-A 矩陣乘法： A*B %按數學定義的矩陣乘法規則 矩陣乘方：　　A^k %k個矩陣A相乘 矩陣除法： 左除A\B右除B/A %分別為AX=B和XA=B的解 可見，數組的運算很簡單。若不考慮數學意義時，矩陣是數組的二維版本。 構造數組： 1、直接構造：用空格或逗號間隔數組元素 x=[1,2,3,4,5,6] 2、增量法構造：使用冒號操作符創建數組 a=first：end %遞增，且步長為1的數組 a=first:step:end %指定增量步長值創建任何等差序列 3、用linspace函數構造 x=linspace（first，last，num） %需要指定首尾值和元素總個數，步長根據num平均分配 構造矩陣 1、簡單創建方法 用[]，逗號或空格格開各元素，分號隔開各行，註意各行具有相同的元素個數。 2、構造特殊矩陣 ones，zeros，eye，diag，magic，rand，randn，randpem .....

NumPy矩陣與數組的區別

矩陣matrix和數組array是NumPy裏的兩種數據類型，都可以用於處理行列表示的數字元素。

１．ｍａｔｒｉｘ只能是２維的，ａｒｒａｙ可以是任意維數。

隨機初始化實例：

　

２．在這兩個數據類型上執行相同的數學運算會得到不同的結果

對於a,b兩個matrices,a*b表示矩陣乘積

　

對於array來說，a*b表示逐個元素相乘

　**運算符表示的含義也不同，對於maxtrix來說，a**2表示a*a

對於array來說，a**2表示數組裏的數的平方

　

矩陣和數組的區別