Django中ORM增刪改查
阿新 • • 發佈：2018-02-04
level 計算 tid 整體 play pre city choice clas 
新建模型
1 class Author(models.Model): 2 nid = models.AutoField(primary_key=True) 3 name=models.CharField( max_length=32) 4 age=models.IntegerField() 5 6 # 與AuthorDetail建立一對一的關系 7 authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail") 8 9 class AuthorDetail(models.Model):10 11 nid = models.AutoField(primary_key=True) 12 birthday=models.DateField() 13 telephone=models.BigIntegerField() 14 addr=models.CharField( max_length=64) 15 16 class Publish(models.Model): 17 nid = models.AutoField(primary_key=True) 18 name=models.CharField( max_length=32)19 city=models.CharField( max_length=32) 20 email=models.EmailField() 21 22 23 class Book(models.Model): 24 25 nid = models.AutoField(primary_key=True) 26 title = models.CharField( max_length=32) 27 publishDate=models.DateField() 28 price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)29 keepNum=models.IntegerField()<br> commentNum=models.IntegerField() 30 31 # 與Publish建立一對多的關系,外鍵字段建立在多的一方 32 publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid") 33 34 # 與Author表建立多對多的關系,ManyToManyField可以建在兩個模型中的任意一個，自動創建第三張表 35 authors=models.ManyToManyField(to=‘Author‘)
LOGGING配置查看翻譯的SQL：
1 LOGGING = { 2 ‘version‘: 1, 3 ‘disable_existing_loggers‘: False, 4 ‘handlers‘: { 5 ‘console‘:{ 6 ‘level‘:‘DEBUG‘, 7 ‘class‘:‘logging.StreamHandler‘, 8 }, 9 }, 10 ‘loggers‘: { 11 ‘django.db.backends‘: { 12 ‘handlers‘: [‘console‘], 13 ‘propagate‘: True, 14 ‘level‘:‘DEBUG‘, 15 }, 16 } 17 }LOGGING
字段參數：
(1)null 如果為True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False. (1)blank 如果為True，該字段允許不填。默認為False。 要註意，這與 null 不同。null純粹是數據庫範疇的，而 blank 是數據驗證範疇的。 如果一個字段的blank=True，表單的驗證將允許該字段是空值。如果字段的blank=False，該字段就是必填的。 (2)default 字段的默認值。可以是一個值或者可調用對象。如果可調用 ，每有新對象被創建它都會被調用。 (3)primary_key 如果為True，那麽這個字段就是模型的主鍵。如果你沒有指定任何一個字段的primary_key=True， Django 就會自動添加一個IntegerField字段做為主鍵，所以除非你想覆蓋默認的主鍵行為， 否則沒必要設置任何一個字段的primary_key=True。 (4)unique 如果該值設置為 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是唯一的 (5)choices 由二元組組成的一個可叠代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 如果設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，而且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。 這是一個關於 choices 列表的例子： YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = ( (‘FR‘, ‘Freshman‘), (‘SO‘, ‘Sophomore‘), (‘JR‘, ‘Junior‘), (‘SR‘, ‘Senior‘), (‘GR‘, ‘Graduate‘), ) 每個元組中的第一個元素，是存儲在數據庫中的值；第二個元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作顯示的內容。 在一個給定的 model 類的實例中，想得到某個 choices 字段的顯示值，就調用 get_FOO_display 方法(這裏的 FOO 就是 choices 字段的名稱 )。例如： from django.db import models class Person(models.Model): SHIRT_SIZES = ( (‘S‘, ‘Small‘), (‘M‘, ‘Medium‘), (‘L‘, ‘Large‘), ) name = models.CharField(max_length=60) shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES) >>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L") >>> p.save() >>> p.shirt_size ‘L‘ >>> p.get_shirt_size_display() ‘Large‘字段參數
添加表記錄
普通字段
1 方式1 2 publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="[email protected]") 3 publish_obj.save() # 將數據保存到數據庫 4 5 方式2 6 返回值publish_obj是添加的記錄對象 7 publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="[email protected]") 8 9 方式3 10 表.objects.create(**request.POST.dict())
外鍵字段
方式1: publish_obj=Publish.objects.get(nid=1) Book.objects.create(title="色戒",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish=publish_obj) 方式2: Book.objects.create(title="色戒",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1)
多對多字段
1 book_obj=Book.objects.create(title="追風箏的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1) 2 3 author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1) 4 author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2) 5 6 book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan) # 將某個特定的 model 對象添加到被關聯對象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[])
解除關系:
book_obj.authors.remove() # 將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear() #清空被關聯對象集合。
關聯管理器 class RelatedManager
"關聯管理器"是在一對多或者多對多的關聯上下文中使用的管理器。
存在於以下兩種情況:
1.ForeignKey關系的“另一邊”：管理器reporter.article_set擁有下面的方法
from django.db import models
class Reporter(models.Model):
# ...
pass
class Article(models.Model):
reporter = models.ForeignKey(Reporter)
2.ManyToManyField關系的兩邊：topping.pizza_set 和pizza.toppings都擁有下面的方法。
class Topping(models.Model):
# ...
pass
class Pizza(models.Model):
toppings = models.ManyToManyField(Topping)
方法：
把指定的模型對象添加到關聯對象集中。 例如： >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry.objects.get(id=234) >>> b.entry_set.add(e) # Associates Entry e with Blog b. 在上面的例子中，對於ForeignKey關系，e.save()由關聯管理器調用，執行更新操作。然而，在多對多關系中使用add()並不會調用任何 save()方法，而是由QuerySet.bulk_create()創建關系。 延伸： # 1 *[]的使用 >>> book_obj = Book.objects.get(id=1) >>> author_list = Author.objects.filter(id__gt=2) >>> book_obj.authors.add(*author_list) # 2 直接綁定主鍵 book_obj.authors.add(*[1,3]) # 將id=1和id=3的作者對象添加到這本書的作者集合中 # 應用: 添加或者編輯時,提交作者信息時可以用到.add(obj1[, obj2, ...])
創建一個新的對象，保存對象，並將它添加到關聯對象集之中。返回新創建的對象： >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = b.entry_set.create( ... headline=‘Hello‘, ... body_text=‘Hi‘, ... pub_date=datetime.date(2005, 1, 1) ... ) # No need to call e.save() at this point -- it‘s already been saved. 這完全等價於（不過更加簡潔於）： >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry( ... blog=b, ... headline=‘Hello‘, ... body_text=‘Hi‘, ... pub_date=datetime.date(2005, 1, 1) ... ) >>> e.save(force_insert=True) 要註意我們並不需要指定模型中用於定義關系的關鍵詞參數。在上面的例子中，我們並沒有傳入blog參數給create()。Django會明白新的 Entry對象blog 應該添加到b中。create(**kwargs)
從關聯對象集中移除執行的模型對象： >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry.objects.get(id=234) >>> b.entry_set.remove(e) # Disassociates Entry e from Blog b. 對於ForeignKey對象，這個方法僅在null=True時存在。remove(obj1[, obj2, ...])
從關聯對象集中移除一切對象。 >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> b.entry_set.clear() 註意這樣不會刪除對象 —— 只會刪除他們之間的關聯。 就像 remove() 方法一樣，clear()只能在 null=True的ForeignKey上被調用。clear()
先清空，再設置，編輯書籍時可以用到 def editBook(request,ID): if request.method ==‘POST‘: values=getValue(request) authotIDs=request.POST.getlist(‘authorIDs‘) book = models.Book.objects.filter(id=ID) book.updata(**values) book = book[0] book.authors.set(authorIDs) return redirect(reverse(‘app01:bookIndex‘)) book = models.Book.object.get(pk=ID) publishrs=models.Publisher.objects.all() authors =models.Auther.objects.all() return render(request,‘editBook.html‘,{‘book‘:book,‘publishers‘:publishers}set()
註意：對於所有類型的關聯字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都會馬上更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不需要再調用save()方法。
直接賦值：
通過賦值一個新的可叠代的對象，關聯對象集可以被整體替換掉。
>>> new_list = [obj1, obj2, obj3] >>> e.related_set = new_list
如果外鍵關系滿足null=True，關聯管理器會在添加new_list中的內容之前，首先調用clear()方法來解除關聯集中一切已存在對象的關聯。否則， new_list中的對象會在已存在的關聯的基礎上被添加。
查詢表記錄
查詢相關API
<1> all(): 查詢所有結果 <2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 <3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個， 如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。 <5> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象 <4> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後得到的並不是一系列 model的實例化對象，而是一個可叠代的字典序列 <9> values_list(*field): 它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列 <6> order_by(*field): 對查詢結果排序 <7> reverse(): 對查詢結果反向排序 <8> distinct(): 從返回結果中剔除重復紀錄 <10> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。 <11> first(): 返回第一條記錄 <12> last(): 返回最後一條記錄 <13> exists(): 如果QuerySet包含數據，就返回True，否則返回FalseAPI
雙下劃線之單表查詢
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大於1 且 小於10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等於11、22、33的數據 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 範圍bettwen and startswith，istartswith, endswith, iendswith單表查詢
基於對象的跨表查詢
一對一查詢
正向查詢(按字段：authorDetail)： # 查詢egon作者的手機號 author_egon=Author.objects.get(name="egon") print(author_egon.authorDetail.telephone) 反向查詢(按表名：author)： # 查詢所有住址在北京的作者的姓名 authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing") for obj in authorDetail_list: print(obj.author.name)一對一
一對多查詢
正向查詢(按字段：publish)： # 查詢nid=1的書籍的出版社所在的城市<br> book_obj=Book.objects.get(nid=1)<br>print(book_obj.publish.city) # book_obj.publish 是nid=1的書籍對象關聯的出版社對象 反向查詢(按表名：book_set)： # 查詢 人民出版社出版過的所有書籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.book_set.all() # 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合 for book_obj in book_list: print(book_obj.title)一對多
多對多查詢
正向查詢(按字段：authors)： # 金瓶眉所有作者的名字以及手機號 book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first() authors=book_obj.authors.all() for author_obj in authors: print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone) 反向查詢(按表名：book_set)： # 查詢egon出過的所有書籍的名字 author_obj=Author.objects.get(name="egon") book_list=author_obj.book_set.all() #與egon作者相關的所有書籍 for book_obj in book_list: print(book_obj.title)多對多
註意：你可以通過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set，例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name=‘bookList‘)，則會：
# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.bookList.all() # 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合
雙下劃線之跨表查詢
Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關系，它能自動確認 SQL JOIN 聯系。要做跨關系查詢，就使用兩個下劃線來鏈接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終鏈接到你想要的 model 為止。
關鍵點：正向查詢按字段，反向查詢按表名。
練習1: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多) # 正向查詢 按字段:publish queryResult=Book.objects .filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","price") # 反向查詢 按表名:book queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__price") # 練習2: 查詢egon出過的所有書籍的名字(多對多) # 正向查詢 按字段:authors: queryResult=Book.objects .filter(authors__name="yuan") .values_list("title") # 反向查詢 按表名:book queryResult=Author.objects .filter(name="yuan") .values_list("book__title","book__price") # 練習3: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字以及作者的姓名 # 正向查詢 queryResult=Book.objects .filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","authors__name") # 反向查詢 queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name") # 練習4: 手機號以151開頭的作者出版過的所有書籍名稱以及出版社名稱 queryResult=Book.objects .filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151") .values_list("title","publish__name")練習
註意：反向查詢時，如果定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如： publish = ForeignKey(Blog, related_name=‘bookList‘)：
# 練習: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)
# 反向查詢 不再按表名:book,而是related_name:bookList
queryResult=Publish.objects
.filter(name="人民出版社")
.values_list("bookList__title","bookList__price")
聚合查詢和分組查詢
聚合：aggregate(*args, **kwargs)
# 計算所有圖書的平均價格
>>> from django.db.models import Avg
>>> Book.objects.all().aggregate(Avg(‘price‘))
{‘price__avg‘: 34.35}
aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。如果你想要為聚合值指定一個名稱，可以向聚合子句提供它。
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg(‘price‘))
{‘average_price‘: 34.35}
如果你希望生成不止一個聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。所以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：
>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg(‘price‘), Max(‘price‘), Min(‘price‘))
{‘price__avg‘: 34.35, ‘price__max‘: Decimal(‘81.20‘), ‘price__min‘: Decimal(‘12.99‘)}
分組：annotate()
為調用的QuerySet中每一個對象都生成一個獨立的統計值（統計方法用聚合函數）。
(1)：統計每一本書的作者個數
bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count(‘authors‘))
for book_obj in bookList:
print(book_obj.title,book_obj.authorsNum)
(2)：統計每一個出版社的最便宜的書
對所查詢對象的關聯對象進行聚合：
publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
for publish_obj in publishList:
print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)
(3) 統計每一本以py開頭的書籍的作者個數：
queryResult=Book.objects
.filter(title__startswith="Py")
.annotate(num_authors=Count(‘authors‘))
(4) 統計不止一個作者的圖書：
queryResult=Book.objects
.annotate(num_authors=Count(‘authors‘))
.filter(num_authors__gt=1)
(5) 根據一本圖書作者數量的多少對查詢集 QuerySet進行排序:
Book.objects.annotate(num_authors=Count(‘authors‘)).order_by(‘num_authors‘)
(6) 查詢各個作者出的書的總價格:
# 按author表的所有字段 group by
queryResult=Author.objects
.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
.values_list("name","SumPrice")
print(queryResult)
# 按authors__name group by
queryResult2=Book.objects.values("authors__name")
.annotate(SumPrice=Sum("price"))
.values_list("authors__name","SumPrice")
print(queryResult2)
F查詢和Q查詢
F查詢
# 查詢評論數大於收藏數的書籍 from django.db.models import F Book.objects.filter(commnetNum__lt=F(‘keepNum‘)) Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操作: Book.objects.filter(commnetNum__lt=F(‘keepNum‘)*2) 修改操作也可以使用F函數,比如將每一本書的價格提高30元： Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
Q查詢
filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一起進行“AND” 的。 如果你需要執行更復雜的查詢（例如OR 語句），你可以使用Q 對象。
from django.db.models import Q
Q(title__startswith=‘Py‘)
Q 對象可以使用& 和| 操作符組合起來。當一個操作符在兩個Q 對象上使用時，它產生一個新的Q 對象
bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))
等同於下面的SQL WHERE 子句:WHERE name ="yuan" OR name ="egon"
你可以組合& 和| 操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復雜的Q 對象。同時，Q 對象可以使用~ 操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：
bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")
查詢函數可以混合使用Q 對象和關鍵字參數。所有提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND”在一起。但是，如果出現Q 對象，它必須位於所有關鍵字參數的前面。例如：
bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
title__icontains="python")
修改表記錄
註意：
<1> 第二種方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet對象的方法，get返回的是一個model對象，它沒有update方法，而filter返回的是一個QuerySet對象(filter裏面的條件可能有多個條件符合，比如name＝‘alvin‘,可能有兩個name＝‘alvin‘的行數據)。
<2>在“插入和更新數據”小節中，我們有提到模型的save()方法，這個方法會更新一行裏的所有列。 而某些情況下，我們只需要更新行裏的某幾列。
此外，update()方法對於任何結果集（QuerySet）均有效，這意味著你可以同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。
註意，這裏因為update返回的是一個整形，所以沒法用query屬性；對於每次創建一個對象，想顯示對應的raw sql，需要在settings加上日誌記錄部分
刪除表記錄
刪除方法就是 delete()。它運行時立即刪除對象而不返回任何值。例如： e.delete() 你也可以一次性刪除多個對象。每個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中所有的對象。 例如，下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象： Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete() 要牢記這一點：無論在什麽情況下，QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一條 SQL 語句一次性刪除所有對象，而並不是分別刪除每個對象。如果你想使用在 model 中自定義的 delete() 方法，就要自行調用每個對象的delete 方法。(例如，遍歷 QuerySet，在每個對象上調用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。 在 Django 刪除對象時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行為，換句話說，刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如： b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete() 要註意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但並不適用於 Manager 本身。這是一種保護機制，是為了避免意外地調用 Entry.objects.delete() 方法導致 所有的 記錄被誤刪除。如果你確認要刪除所有的對象，那麽你必須顯式地調用： Entry.objects.all().delete() 如果不想級聯刪除，可以設置為： pubHouse = models.ForeignKey(to=‘Publisher‘, on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
Django中ORM增刪改查