a=[0,1,2,3]
b=[]
for i in range(len(a)):
    b.append(i+1)
a=b
print(a)

方法2：

a = [1,3,4,6,7,7,8]
for index,i in enumerate(a):
    a[index] +=1
print(a)

方法3：

a=[0,1,2,3,4]
a=map(lambda x:x+1,a)
print(a)
for i in a:
    print(i)

方法4：（列表生成式）

a=[i+1 for i in range(10)]
print(a)
 

看出了什麽沒有？沒錯，同樣的功能，實現的代碼越來越精簡。

進入正題：生成器
通過列表生成式，我們可以直接創建一個列表。但是，受內存限制，列表的容量肯定有限。如果創建大量數據，結果只用到幾條，那也是相當占用空間的。
所以列表元素按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環的過程中不斷的推算出後續的元素呢？這樣可以節約大量空間。在python中，這種一邊循環一邊計算的機制，成為生存器：generator。
創建生成器有很多種方法，最簡單的方法就是把一個列表[]改成()，就創建了一個generator：

g=(i+1 for i in range(10))
print(g)

運行的結果就是根據算法生成的，只有在循環調用的時候，才會顯示。

l=[x+1 for x in range(10)]
print(l)

列表會顯示所有數據。而生成器generator需要通過循環或者next()函數調用才能算出來。
直到計算到最後一個元素，沒有更多的元素時，會拋出異常StopIteration的錯誤。

下面可以用函數實現：比如，著名的斐波拉契數列（Fibonacci），除第一個和第二個數外，任意一個數都可由前兩個數相加得到：
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

def fib(max):
    n ,a,b =0,0,1
    while n <max:
        print(b)
        a,b=b,a+b
        n=n+1
    return "done"
print(fib(10))
 

而實現生成器的轉換，只需要修改一步。將print(b),改成yield b即可

def fib(max):
    n,a,b=0,0,1
    while n<max:
        # print(b)
        yield b  ##有yield存在時就不叫函數了，而叫生成器
        a,b=b,a+b
        n=n+1
    return "done"
print(fib(10))
f=fib(10)
g=fib(6)
while True:
    try:
        x=next(g)
        print("g",x)
    except StopIteration as e:  #異常起個名字叫 e
        print("Generator return value:",e.value)
        break
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())

生成器並行運行

import time
def consumer(name):
    print("%s eat!"%name)
    while True:
        baozi=yield #yield沒有返回值空的
        print("包子%s來了，被%s吃了"%(baozi,name))

# c=consumer("alex")
# c.__next__()
# b1="韭菜餡"
# b2="肉餡"
# c.send(b1) ##調用b1，同時給傳值
# c.__next__()

#攜程（nginx異步處理）
def producer(name):
    c1=consumer("A")
    c2=consumer("B")
    c1.__next__()
    c2.__next__()
    print("準備包子！！！")
    for i in range(10):
        time.sleep(2)
        print("做一個，兩人分著吃！")
        c1.send(i)
        c2.send(i)
producer("alex")

【25】Python生成器generator