編碼原理（七） --回顧
阿新 • • 發佈：2018-02-07
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上一篇我們講解了熵編碼的另一種方式CABAC，熵編碼結束之後，那麽整個編碼過程的核心過程也就結束了，後續的工作就是為了適配網絡發送等做一些封裝的工作。本篇對整體的編碼過程作一個簡單的回顧，整體上感知一下一個像素的矩陣快，是如何一步一步被減肥的，哈哈：
1 DCT變換
經過DCT變換，實現了頻率的集中。
2量化
經過量化，我們對DCT變換後的系數進行以QP=28的量化，此時得到了一些左上角集中了非零值的系數矩陣。
3 ZigZag掃描
ZigZag掃描，將二維的系數矩陣轉換成一維的序列。
4 熵編碼
熵編碼輸入：
9，0，-1，0，-1，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0
熵編碼輸出：
0000 1011 1000 0000 0000 0000 1101 010
用16進制表示為： 0X: B8 00 0D + 010。
編碼之前是一個4 * 4的像素塊，每個像素占用一個字節的空間，即16 Bytes * 8 = 128 bit，經過編碼之後的大小為3個字節(最前邊的0無需占用空間)+3個bit = 3 * 8 + 3 = 27 bit。簡單算一算壓縮率， 27 / 128 = 0.210 = 20%。壓縮率還是可以的哈，編碼的主要過程就此分析完畢，希望對你有所幫助。編碼原理（七） --回顧