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卷積神經網絡CNN的應用場景

阿新 • • 發佈：2018-02-07
image 列數 network parameter cnn tin nts pix 應用

卷積網絡（Convolutional Network）也叫卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)，是一種專門用來處理具有類似網絡結構的數據的神經網絡。

例如時間序列數據（可以認為是是在時間軸上有規律地采樣形成的一維網格）和圖像數據（可以看作是二維的像素網格）。 卷積網絡在諸多應用領域都表現優
異。 “卷積神經網絡’’ 一詞表明該網絡使用了 卷積（convolution）這種數學運算。卷積是一種特殊的線性運算。 卷積網絡是指那些至少在網絡的一層中使用卷積運算來替代一般的矩陣乘法運算的神經網絡。
Why CNN for Image ？

  • Some patterns are much smaller than the whole image 。

　　　　A neuron does not have to see the whole image to discover the pattern

　　　　Connecting to small region with less parameters
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  • The same patterns appear in different regions

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  • Subsampling the pixels will not change the object

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　　We can subsample the pixels to make image smaller
　　Less parameters for the network to process the image

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