可是對於這種新聞，估計吃瓜群眾已經見怪不怪了。但假如說“不作惡”的谷歌，抄襲了騰訊，那好像就有點“活久見”了。

但是這種說法確實發生了。前一陣，CNBC網站報道，一名在谷歌工作十三年的工程師Steve Yegge離職後，公開批評谷歌已經不再專註於產品，而是“100%專註於競爭對手”，稱其“已失去創新能力”。

在這哥們看來，谷歌的 Home 智能音箱復制了亞馬遜的Echo；社交應用Allo抄襲了WhatsApp ；一度引起熱議的Instant Apps 則是在模仿微信…

當然了，離職員工帶著怨氣可以理解，表達方式多少有點誇張。Instant Apps作為一種無需下載，隨時調用的輕度APP，確實從產品思路上看跟微信小程序差不多，並且也晚於小程序推出。但Instant Apps很早就開始測試了，似乎也難構成徹底的“抄襲”。

但有一件事這位工程師似乎說對了：今天的谷歌，差不多擁有全部競品的“高仿版”。從手機音箱電腦相機，到各種消費應用、開發框架和娛樂功能。谷歌的產品體系在數年間經歷了非常驚人的膨脹，並且時常搞出高速跟風和推出無用產品的“非理性情況”。

谷歌真的開始變成“100%關註對手”了嗎？那個曾經眉清目秀的谷歌，變成了“一家抄大家”的谷歌，到底經歷了什麽？

這背後，或許充斥了關於消費級AI的泡沫與恐懼。

不是關註對手，是關註霸權

在移動時代並不算交出滿分答卷的谷歌，可能是最先明確AI first戰略的國際科技巨頭。顯然在人工智能浪潮中，谷歌是絕不希望再次重演社交和移動硬件上的失手的。

這種“不希望錯過”的產品情緒，似乎在谷歌消費級產品的多個層面得到了落實和蔓延。尤其在谷歌去年開始明確AI時代的實現方式是硬件軟件協同之後，全面覆蓋式的產品戰略就爆發式的呈現在了我們面前。

目前我們可以看到，谷歌的產品集群正在通過三種方式完成向AI的跳躍：

1.推出以AI為主要賣點的消費級產品。最顯著的當然是pixel為代表的硬件集群，手機之外，各種各樣的穿戴設備、家居設備、辦公設備以AI為名蜂擁而出。

2.對老產品以AI翻新。谷歌地圖、gmail等產品，開始在各次發布會中推出AI加持的新版本，可能是某種技能加入，也可能是運行的方式AI化。總之，谷歌在搜索時代聚累的產品家族正在逐步走入AI。

3.競品的高仿。這也是近兩年谷歌較多被人詬病的一個層面，在於亞馬遜、微軟、Facebook，甚至中國的騰訊、百度等競品戰略逐鹿的檔口，谷歌開始采取非常激進的“人有我也有戰略”，無論是智能音箱一類的硬件，還是社交網絡、語音助手等軟件，谷歌都會做跟競品高度相似，只是“更加AI”的產品進行市場拉鋸戰。

從這三方面戰略不難看出，谷歌正在想盡一切辦法，推出盡量多的AI產品，以及在更多的產品中體現AI能力。比如上文中提到的Instant Apps，就是一種在安卓環境下實現AI應用的便捷出口。

這種全面快跑戰略看起來過癮，問題是跑太快了可能會扯到。有些產品強行AI會有點尷尬，比如谷歌的家庭AI相機。而跟競爭者高度抵充的產品戰略，也難被人指責抄襲和創造力缺失。

可能在谷歌看來，這兩種負面影響只是暫時的，只要最終賭對了一個或者幾個AI消費風口，那麽最終的美好明天就會到來。所以說“押滿每一註”的谷歌，關註的並不只是對手，而是AI時代的消費霸權。

全家桶頭上的陰影：難愈的消費級產品焦慮癥

但是霸權真的如此容易窺取嗎？

在今天所看到的是，谷歌發布會推出的產品群規模在一天天擴大，谷歌的AI生態結構也在一天天復雜，無論是印度、法國還是今天依靠AI完成的“中國回歸”，谷歌的世界AI生產線也在一步步立起。

如果從股價和市值而言，谷歌的“AI快跑”戰略大概已經被證明是成功的。Alphabet的股價不斷升高，到目前為止其市值已經超過8000億美元大關，似乎開始將目標遙遙指向了蘋果。

但尷尬的事情在於，這麽多硬件軟件中，卻始終沒有找到能夠打開巨大商業空間，引起行業跟風的“明星產品”。

被戲稱做谷歌AI全家桶的硬件們，雖然出貨量還在穩固爬升，且不斷壯大穿戴和家居設備的規模。但分析人士普遍認為，谷歌打造的AI智能設備生態，在軟件結合率上並不讓人滿意，遲遲沒有獲得用戶的長效使用習慣。並且在變現能力上也與期待值不符，其表現已經給谷歌整體的短期收益預期帶來了壓力。

這背後或許隱藏著一個直到今天都沒有被破解的謎題：AI看起來很有用，但用戶真的有必要為它放棄原有使用習慣嗎？

畢竟AI相關應用能力，集成在語音交互和視覺識別兩個端口，這也就導致AI帶來的能力差不多都是錦上添花，很少有激動人心的“跨時代”能力。

比如谷歌地圖進行AI化，是以新推出的智能識別停車場功能為由頭的，但在實踐中用戶發現真正能識別的停車場目前還太少。是不是AI了，又有什麽區別呢？

“AI很好，但不夠驚人”，是這兩年始終縈繞在消費級電子市場上的濃重陰影。大家嘗試了一次又一次AI化，但消費者始終沒有怦然心動。

霸權之路剛啟程，似乎就撞上了一棟不薄不厚，不偏不倚的墻。

AI的樂觀泡沫

押註了很多，不見效果，於是押註更多，似乎已經在谷歌身上形成了一個邏輯循環。這也是為什麽離職工程師會批判谷歌過於關註對手，卻喪失了創新能力。

這背後隱藏的思考，大概是在消費電子領域，AI是否被過分樂觀估計了？

一個簡單的例子，是我們始終很難說清楚，AI到底能帶給消費者什麽？確切的說，是以目前機器學習為主流思路、雲計算體系為工程化框架的數種AI解決方案，到底能在商業體系中發生什麽價值？

一般來說，消費者買到手中的硬件，大概就是搭載了一大堆機器學習模型。主要解決的要麽就是運行速度提升和語音交互，要麽就是用攝像頭識別，以及AR等等娛樂應用。即使是用戶理解都很難做到，而且還有一條名叫“隱私”的紅線等在那裏。

從根本邏輯上看，AI不是互聯網，不能解決從無到有，從隔離到可溝通的“跨越式問題”。AI更多時候是一種效率提升工具，以及對信息處理方式的多元化拓展。在不能收集針對性數據的情況下，AI本身邁入消費電子市場就是半條腿走路。而識別、感知這些AI帶來的提升是不是足以支撐起一輪新的硬件叠代，似乎還不好確定。

AI帶給電子消費市場了各種各樣的興奮點，比如echo的語音交互，比如iPhone X的人臉識別。但這些都是建立在產品和品牌生態本來就夠強的基礎上的。但是新產品如何使用AI撬動市場呢？是等更大的AI興奮點出現，還是把現有的能力聚合起來？沒有答案的谷歌們，就只好推出越來越多的硬件和應用。

與企業級服務AI快速生長相對應的，是消費級市場的AI始終缺乏挑大梁、唱主角的底氣。當我們被AI帶來的迷人之處吸引的時候，是否樂觀情緒同時醞釀出了新的泡沫？

當無人駕駛的硝煙味已經在2018年的春天中蔓延開來，移動應用與消費電子領域的AI會迎來怎樣的一個年份呢？

狂奔中的谷歌，大概也在尋找“跑步焦慮癥”的治療方式…

這是一個谷歌抄騰訊的時代