相加 res ble true filter map() 繼續 span 返回

一、 reduce(function,Iterable)，它的形式和map()函數一樣。不過參數function必須有兩個參數。

reduce()函數作用是：把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算。

例，

>>>def add(x, y) : # 兩數相加
... return x + y
...
>>> reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 計算列表和：1+2+3+4+5
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>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函數
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二、 map(function,Iterable)

是將列表中的每一個元素作用於函數。

1.返回值：

Python 2.x 返回列表。

Python 3.x 返回叠代器。
所以python3中獲取map返回值的兩個基本方法：
①print(list(map(f,Iter))) #這裏的f代表函數，Iter代表可叠代對象。
②使用 for 循環。


例，
①m = map(lambda x : x + 1, [1, 2, 3])
print(list(m)) #結果為：[5, 7, 9]

②提供了兩個列表，對相同位置的列表數據進行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]




三、 zip

函數接受任意多個可叠代對象作為參數,將對象中對應的元素打包成一個tuple,然後返回一個可叠代的zip對象。
例，
lt1 = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
lt2 = [1, 2, 3]
lt3 = [‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]
result = list(zip(lt1, lt2, lt3))
print(result) #輸出結果：[(‘a‘, 1, ‘A‘), (‘b‘, 2, ‘B‘), (‘c‘, 3, ‘C‘)]



四、 filter() 函數用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。
filter接收兩個參數，第一個為函數，第二個為序列，序列的每個元素作為參數傳遞給函數進行判，然後返回 True 或 False，最後將返回 True 的元素放到新列表中。
語法：filter(function, Iterableble)

例，
func = lambda x : x % 2 == 1
print(list(filter(func, [1,2,3]))) #輸出結果：[1, 3]

python的reduce，map，自拍、