YAML應用

這裏主要是記錄一下YAML在Python語言中的應用。類比於json庫，yaml庫與其有驚人的相似之處。一個load方法，一個dump方法。顧名知義，也比較的好理解。

我們先創建一個yaml文件，如下圖所示：

存放的數據如下：

name: Tom Smith
age: 37
spouse:
    name: Jane Smith
    age: 25
children:
 - name: Jimmy Smith
   age: 15
 - name1: Jenny Smith
   age1: 12

load用法

import  yaml
stream = open(‘
 
test_yaml.yaml‘,‘r‘)   #讀取yaml文件
data = yaml.load(stream)                
print (data[‘children‘][0][‘name‘]   #獲取yaml文件中children下面第一個name對應的值  

輸出結果：

C:\Python34\python3.exe E:/Project_case/demo1.py
Jimmy Smith

理解層面以Python中的dict來理解即可

dump用法

‘‘‘
__author__ = ‘Fighter007‘
__date__ = ‘2018/2/20‘
__Desc__ = YAML 在Python中的應用
 
‘‘‘

import yaml
s = ‘I have an apple‘
print (yaml.dump(s))

lists = [‘zhangsan‘,‘lisi‘,‘wangwu‘,‘zhaoliu‘]
print (yaml.dump(lists))

class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

p1 = Person(‘zhangsan‘, 19)
p2 = Person(‘lisi‘, 20)
p3 = Person(‘
 
wangwu‘, 21)

persons = [p1, p2, p3]

print (yaml.dump(persons))

輸出結果：

I have an apple
...

[zhangsan, lisi, wangwu, zhaoliu]

- !!python/object:__main__.Person {age: 19, name: zhangsan}
- !!python/object:__main__.Person {age: 20, name: lisi}
- !!python/object:__main__.Person {age: 21, name: wangwu}

使用Python操作yaml庫第2部